python基礎 生成器（一）

生成器:一邊迴圈一邊計算的機制，稱為生成器.

兩種表現形式：

1.生成器表示式，列表解析的形式，只要把乙個列表生成式的改成()，就建立了乙個generator：

s1 = [i for i in range(10)]  #

列表print
(s1)
s2 = (i for i in range(10)) #
生成器print
2.生成器函式;和常規的函式一樣，只是不用return而使用yield。yield相當於return，但功能有所差異，其一，yield一次返回乙個結果，並掛起函式，下一次呼叫（用next或__next__）從上一次掛起的位置繼續執行
.send() 和next()一樣，都能讓生成器繼續往下走一步（下次遇到yield停），但send()能傳乙個值，這個值作為yield表示式整體的結果
def

test():
yield 1
yield 2
print(test()) #
直接寫函式名並不會執行函式，而是返回乙個生成器
a = test() #
函式賦值給變數才會保持狀態
生長器函式的特點：需要才呼叫next，不需要不呼叫，記憶體不會卡
列表解析的形式
l=[1,2,3,4,]

print(sum(l))#
一次性載入，耗記憶體，卡死
print(sum(i for i in range(50000000000000000000000)))#
需要才載入next，不會卡
函式形式

import

time
deftest():
print('
開始生孩子了')
print('
開始生孩子了')
yield'我
'print('
開始生孩子了')
yield'兒子
'print('
開始生孩子了')
yield'孫子
生成器特點：
1是可迭代物件
2實現了延遲計算，省記憶體
3生成器比其他可迭代物件多了個延遲計算，節省記憶體的好處。
 
python基礎 生成器
生成器是根據某種演算法得出的一系列元素，需要用到該元素，才會生成出來，比列表節省記憶體空間。生成器相當於儲存演算法，授人以漁，列表之類的是授人以魚。第一種建立生成器的方法 1 gen x 2 for x in range 5 type gen 通過next 函式得到生成器的每個值 next gen ...
python基礎 生成器
生成器函式 def generator print 1 return a ret generator print ret 只要含有yield關鍵字的函式都是生成器函式 yield不能和return共用且需要寫在函式內 def generator print 1 yield a 生成器函式 執行之後會...
python 生成器作用 Python生成器
生成器介紹 在函式內部包含yield關鍵字，那麼該函式執行的結果是生成器，生成器就是迭代器。生成器的功能 把函式結果做成迭代器 以一種優雅的方式封裝好iter,next 提供了一種自己定義迭代器的方式。使用生成器建立乙個迭代器 def a print a yield 11 使用yield，執行後返回...