Elasticsearch 查詢語法

基本查詢

get /索引庫名/_search
}}

這裡的query代表乙個查詢物件，裡面可以有不同的查詢屬性

查詢條件：查詢條件會根據型別的不同，寫法也有差異

get /test/_search
}}

結果

,
"hits": },}
]}}

match型別查詢，會把查詢條件進行分詞，然後進行查詢,多個詞條之間是or的關係

get /test/_search
}}

結果

"hits": },}
]}

某些情況下，我們需要更精確查詢，我們希望這個關係變成and，可以這樣做：

get /test/_search}}
}

在or與and間二選一有點過於非黑即白。如果使用者給定的條件分詞後有 5 個查詢詞項，想查詢只包含其中 4 個詞的文件，該如何處理？將 operator 操作符引數設定成and只會將此文件排除。

有時候這正是我們期望的，但在全文搜尋的大多數應用場景下，我們既想包含那些可能相關的文件，同時又排除那些不太相關的。換句話說，我們想要處於中間某種結果。

match查詢支援minimum_should_match最小匹配引數，這讓我們可以指定必須匹配的詞項數用來表示乙個文件是否相關。我們可以將其設定為某個具體數字，更常用的做法是將其設定為乙個百分數，因為我們無法控制使用者搜尋時輸入的單詞數量：

get /test/_search}}
}

本例中，搜尋語句可以分為3個詞，如果使用and關係，需要同時滿足3個詞才會被搜尋到。這裡我們採用最小品牌數：75%，那麼也就是說只要匹配到總詞條數量的75%即可，這裡3*75% 約等於2。所以只要包含2個詞條就算滿足條件了。

multi_match與match類似，不同的是它可以在多個欄位中查詢

get /test/_search
}}

term查詢被用於精確值匹配，這些精確值可能是數字、時間、布林或者那些未分詞的字串

get /test/_search
}}

terms查詢和 term 查詢一樣，但它允許你指定多值進行匹配。如果這個字段包含了指定值中的任何乙個值，那麼這個文件滿足條件：

get /test/_search
}}

預設情況下，elasticsearch在搜尋的結果中，會把文件中儲存在_source的所有欄位都返回。

如果我們只想獲取其中的部分字段，我們可以新增_source的過濾

get /test/_search
}}

get /test/_search
, "query": 
}}

get /test/_search
, "query": 
}}

bool把各種其它查詢通過must（與）、must_not（非）、should（或）的方式進行組合

get /test/_search
}, "must_not": },
"should": }}}
}

,
"hits": }]
}}

range查詢找出那些落在指定區間內的數字或者時間

get /test/_search}}
}

`range`查詢允許以下字元：
| 操作符 | 說明 |
| :----: | :------: |
| gt | 大於 |
| gte | 大於等於 |
| lt | 小於 |
| lte | 小於等於 |

fuzzy查詢是term

get /test/_search
}

我們可以通過fuzziness

get /test/_search
}}}

條件查詢中進行過濾

所有的查詢都會影響到文件的評分及排名。如果我們需要在查詢結果中進行過濾，並且不希望過濾條件影響評分，那麼就不要把過濾條件作為查詢條件來用。而是使用filter方式：

get /test/_search
}, "filter":}}}
}}

filter中還可以再次進行bool組合條件過濾。

無查詢條件，直接過濾

如果一次查詢只有過濾，沒有查詢條件，不希望進行評分，我們可以使用constant_score取代只有 filter 語句的 bool 查詢。在效能上是完全相同的，但對於提高查詢簡潔性和清晰度有很大幫助。

get /test/_search
} }
}}

sort可以讓我們按照不同的字段進行排序，並且通過order指定排序的方式

get /test/_search
},"sort": [
}]}

假定我們想要結合使用 price和 _score（得分）進行查詢，並且匹配的結果首先按照**排序，然後按照相關性得分排序：

get /goods/_search
}, "filter":}}}
},"sort": [},}
]}