1 小資料池
2 垃圾**機制
2.1 引用計數:每個物件都保留著一塊空間,，來追蹤到底有多少引用指向了這個物件,
如果我們程式中的乙個變數或其他物件引用了目標物件，python將會增加這個計數值;
而當程式停止使用這個物件，則python會減少這個計數值。一旦計數值被減到零，
python將會釋放這個物件以及**相關記憶體空間
2.2 標記清除:基於追蹤**（tracing gc）技術實現的垃圾**演算法。
它分為兩個階段：
第一階段是標記階段，gc會把所有的『活動物件』打上標記，
第二階段是把那些沒有標記的物件『非活動物件』進行**
2.3 分代**:python將記憶體根據物件的存活時間劃分為不同的集合，
每個集合稱為乙個代，
python將記憶體分為了3「代」，
分別為年輕代（第0代）、
中年代（第1代）、
老年代（第2代），
他們對應的是3個鍊錶，它們的垃圾收集頻率與物件的存活時間的增大而減小
Python的記憶體管理
最近在學deeplearning相關的內容，找到了deeplearning.net這個 上面的tutorial主要是介紹深度學習演算法，上面的實現是用python語言，用到的庫主要有numpy和theano。numpy大家比較熟悉了，不再細說 theano是乙個進行數學計算的庫，使用者可以更好的定義...
Python的記憶體管理
首先 記憶體管理在wiki上的定義為 記憶體管理是應用於計算機記憶體的一種資源管理形式。記憶體管理的基本要求是提供一種方法，可根據它們的請求為程式動態分配記憶體的一部分，並在不再需要時將其釋放以供重用。那麼,簡單的理解的話,記憶體管理就是控制記憶體的釋放和記憶體的分配 在看完了python官方文件後...
Python的記憶體管理
學習一門語言前，肯定是先學習這門語言的變數。要想深入了解這門語言，變數在記憶體中的管理尤其重要。python中變數的定義和宣告是很隨意的，你可以在任何你想要開始使用變數的時候去定義吧，這和c有區別。而且宣告變數的時候無需指定變數型別，它的型別會在變數賦值的時候由python內部的直譯器確定。注意，p...