DFS解迷宮問題（Go實現）

首先設定乙個地圖，s為起點，e為終點，#為牆。

定義個棧一般的路徑。

開始遞迴：

將旁邊的座標加入路徑（第一次為s所在的位置）

判斷是否越界、重複、撞牆，若是則返回false到上次遞迴

判斷是否到達終點，若是則返回true到上次遞迴

若上述判斷均否，開始下一次遞迴，取得返回值

若得到的返回值均為false，說明此路不通，刪除尾節點。若此時所有節點被刪空（棧空），說明無法走到。返回false到上一次遞迴

若返回為true，說明當前路徑為答案

package main

import (
"fmt"
)type point struct 
func showmassage() 
// 找到起點和終點
func getstartpointandendpoint(map1 byte) point 
} }return startpoint
}func arrive (path *point, map1 byte, dir int, nowpoint point, test int) bool else if map1[nowpoint.x][nowpoint.y] == '#' else if map1[nowpoint.x][nowpoint.y] == 'e' else 
} }// 若既沒撞牆也沒到終點也沒越界也沒重複
for dir1 := 1; dir1 < 5; dir1++ else else if dir1 == 2 else if dir1 == 3 else if dir1 == 4 
if arrive(path, map1, dir1, nextpoint, test + 1) else 
} }// 若所有除了來時以外的方向均不可以
if len(*path) > 0 
return false
}func main () , , }
// s ####
// # # #
// ## e#
fmt.println("地圖為：")
for i := 0; i < 3; i++ 
fmt.println()
if arrive(&path, map1, 0, getstartpointandendpoint(map1), 0) else 
}

BFS解迷宮問題（Go實現）

改了現有的c 而來的，所以說實話並不滿意。廣度優先搜尋 又稱廣度優先搜尋，簡稱bfs，以下簡稱廣度搜尋 是連通圖的遍歷策略。它之所以被命名是因為它的思想從乙個頂點v0開始，並在其周圍的乙個廣域範圍內徑向傳播。最直觀的經典例子之一就是在迷宮中行走。我們從頭開始，尋找到終點的最短路徑。許多最短路徑演算法...

棧的應用 DFS解迷宮問題

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