KMP演算法小結

kmp演算法為字串匹配時用，能夠實現o(n)的複雜度完成匹配。

我們考慮一般的暴力匹配，其複雜度為o(nm)。

然而它的可以優化的。

任何一種優化都是能夠充分運用已擁有的資訊，kmp演算法亦然。

我們設模板串a，待匹配串b。

它通過乙個關於字串b的next陣列，告訴你當匹配到某位失效的時候，你可以從b串之前的某一位繼續匹配當前a串的某位，而不必從b串第一位開始匹配。

具體的求法，可以用b串來匹配b串來求得。

在這裡的next陣列，個人理解為當第i位可以追溯到第next[i]位，即若在第i+1位匹配失敗時，我們可以回到next[i]位繼續匹配。在這裡，我們令s[i]為b串的前i位字串，則s[next[i]-1]是s[i]的最大前字尾（就是s[i]的字尾的最長字首，如aba是abaaaabb

aba的最大前

字尾，當最後的a的後一位匹配失敗時，我們就回到第3+1位繼續匹配

）

1 #include2 #include

3using
namespace
std;
4string
qwq,qaq;
5int next[1000008
],m,n;
6void
makenext()14}
15void
kmp()23}
24int
main()

KMP演算法小結

posted on 2011 06 14 byhuangchao 主要看了這裡，感覺講的十分的不錯，總結一下。首先宣告要搜尋的串為s,設長度為n，要匹配的串為m,設長度為m.先考慮暴力的演算法，暴力的演算法是遍歷s的每乙個字元，然後從這個字元開始和m串進行匹配。時間複雜度為o nm 怎麼在此基礎上進...

KMP演算法小結

主要看了這裡，感覺講的十分的不錯，總結一下。首先宣告要搜尋的串為s,設長度為n，要匹配的串為m,設長度為m.先考慮暴力的演算法，暴力的演算法是遍歷s的每乙個字元，然後從這個字元開始和m串進行匹配。時間複雜度為o nm 怎麼在此基礎上進行優化？假設現在從某個位置 設為s 開始和m串進行匹配，如果匹配不...

KMP演算法小結

文字串長度為n，模式串長度為m，匹配過程的時間複雜度為o n 計算next的o m 時間，kmp的整體時間複雜度為o m n 步驟 文字串s bbc abcdab abcdabcdabde 模式串p abcdabd 1.尋找p的 最長公共元素表 前字尾最長序列長度 失配時，模式串向右移動的位數為 已...