template classbst };
node *root;
intcount;
public
: bst()
~bst()
intsize()
bool
isempty()
};
插入新的節點：
public：
void
insert(key key, value value)
private
:
//向以node為根的二叉搜尋樹中,插入節點(key, value)
//返回插入新節點後的二叉搜尋樹的根
node* insert(node *node, key key, value value)
if( key == node->key )
node->value =value;
else
if( key < node->key )
node->left = insert( node->left , key, value);
else
//key > node->key
node->right = insert( node->right, key, value);
return
node;
}};
是否包含有鍵值為key的節點：
public：bool
contain(key key)
private：//
檢視以node為根的二叉搜尋樹中是否包含鍵值為key的節點
bool contain(node*node, key key)
查詢：
public： value*search(key key)
private
：
//在以node為根的二叉搜尋樹中查詢key所對應的value
value* search(node*node, key key)
前序遍歷：
public：
//前序遍歷
void
preorder()
private
：
//對以node為根的二叉搜尋樹進行前序遍歷
void preorder(node*node)
}
中序遍歷：
public：
//中序遍歷
void
inorder()
private
：
//對以node為根的二叉搜尋樹進行中序遍歷
void inorder(node*node)
}
後序遍歷：
public：
//後序遍歷
void
postorder()
private
：
//對以node為根的二叉搜尋樹進行後序遍歷
void postorder(node*node)
}
析構函式：
public： ~bst()
private
：
void destroy(node*node)
}
層序遍歷：
public：
//層序遍歷
void
levelorder()
}
最小鍵值：
public：
//尋找最小的鍵值
key minimum()
private
：
//在以node為根的二叉搜尋樹中,返回最小鍵值的節點
node* minimum(node*node)
最大鍵值：
public：
//尋找最大的鍵值
key maximum()
private
：
//在以node為根的二叉搜尋樹中,返回最大鍵值的節點
node* maximum(node*node)
刪除最小節點：
public：
//從二叉樹中刪除最小值所在節點
void
removemin()
private
：
//刪除掉以node為根的二分搜尋樹中的最小節點
//返回刪除節點後新的二分搜尋樹的根
node* removemin(node*node)
node->left = removemin(node->left);
return
node;
}
刪除最大節點：
public：
//從二叉樹中刪除最大值所在節點
void
removemax()
private
：
//刪除掉以node為根的二分搜尋樹中的最大節點
//返回刪除節點後新的二分搜尋樹的根
node* removemax(node*node)
node->right = removemax(node->right);
return
node;
}
刪除任意節點：
public： node(node *node)
public：
//從二叉樹中刪除鍵值為key的節點
void
remove(key key)
private
：
//刪除掉以node為根的二分搜尋樹中鍵值為key的節點
//返回刪除節點後新的二分搜尋樹的根
node* remove(node*node, key key)
else
if( key > node->key )
else
if( node->right ==null )
//node->left != null && node->right != null
node *successor = new node(minimum(node->right));
count ++;
successor->right = removemin(node->right);
successor->left = node->left;
delete node;
count --;
return
successor;
}}
二分搜尋樹
1.二分搜尋樹 binary search tree 性質 a.二分搜尋樹是二叉樹 b.二分搜尋樹的每乙個節點的值 大於其左子樹的所有節點的值 小於其右子樹的所有節點的值 c.每一顆子樹也是二分搜尋樹 e.儲存的元素必須具有可比較性 二分搜尋樹的乙個缺點 2.二分搜尋樹的操作 a.二分搜尋樹新增新元...
二分搜尋樹
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leetcode 二分搜尋樹
二分搜尋樹勢一顆典型的二叉樹，二分搜尋樹根節點的值大於左孩子節點的值，小於右孩子節點的值，插入 刪除 查詢的時間複雜度都是log n 建立，插入 思路 首先初始化第乙個節點，然後第二個節點要插入樹中需要找到要插入位置的根節點，有乙個查詢的過程，然後根據值的大小分別放在左右子樹 param a par...