python 多執行緒

2022-07-19 07:24:10 字數 2385 閱讀 8710

每乙個應用就是乙個程序，比如我們電腦上的qq等，程序有多個執行緒組成，執行緒和執行緒之間是獨立的

python執行程序裡面本身就有乙個執行緒，這個執行緒叫主線程

多執行緒主要用threading模組就夠了，通過宣告物件，通過start啟動執行緒

備註：乙個start就是乙個執行緒

例子如下：

import


threading


import


time


deflajifenlei():


time.sleep(2)


print(threading.current_thread().name+'


haha haha


') #


列印執行緒名稱及字串


#非多執行緒方式執行，執行時間為20秒多一些


start_time=time.time()


for i in range(10):


lajifenlei()


print(time.time()-start_time)


#多執行緒統計時間卻是零點幾，究其原因是由於主線程沒有等子執行緒執行結束導致，即每個py檔案執行都有乙個主線程


#我們宣告的是子執行緒


s_time=time.time()


for i in range(10):


th=threading.thread(target=lajifenlei) #


宣告執行緒，注意寫方法名，不需要帶括號


th.start() #


啟動執行緒


print(time.time()-s_time)


#第一種方式等待子執行緒


s_time2=time.time()


threads=


for i in range(10):


th2=threading.thread(target=lajifenlei) #


宣告執行緒，注意寫方法名，不需要帶括號


th2.start() #


啟動執行緒


把每個執行緒物件加入list


for t in


threads:


t.join() 


#等待子執行緒


print(time.time()-s_time2)


#第二種方法，主線程等待子執行緒


s_time3=time.time()


for j in range(10):


th3=threading.thread(target=lajifenlei) #


宣告執行緒，注意寫方法名，不需要帶括號


th3.start() #


啟動執行緒


while threading.active_count()!=1: #


當活躍的執行緒僅剩1的時候，結束等待，說明所有的子執行緒均已執行完成，只剩最後乙個執行緒在執行


pass


print(time.time()-s_time3)

import


requests,threading


import


faker


f=faker.faker(locale="


zh-cn")


defdown_load_file(url):


r=requests.get(url) #


get請求


m=f.name() #


隨機生成檔案名字


二進位制寫入檔案，儲存為jpg格式


fw.write(r.content)


url_list=[


'','',


'']for url in


url_list:


th=threading.thread(target=down_load_file,args=(url,))#


宣告執行緒且執行的方法帶引數，引數後面的逗號不可省略


th.start() #


啟動執行緒


while threading.activecount()!=1: #


等待子執行緒


pass

備註：因為python的執行緒雖然是真正的執行緒，但直譯器執行**時，有乙個gil鎖：global interpreter lock，任何python執行緒執行前，必須先獲得gil鎖，然後，每執行100條位元組碼，直譯器就自動釋放gil鎖，讓別的執行緒有機會執行。這個gil全域性鎖實際上把所有執行緒的執行**都給上了鎖，所以，多執行緒在python中只能交替執行，即使100個執行緒跑在100核cpu上，也只能用到1個核

不過，也不用過於擔心，python雖然不能利用多執行緒實現多核任務，但可以通過多程序實現多核任務。多個python程序有各自獨立的gil鎖，互不影響。

結論：多執行緒用在 io 密集，多程序用在 cpu 密集

python多執行緒 python多執行緒

通常來說，多程序適用於計算密集型任務，多執行緒適用於io密集型任務，如網路爬蟲。關於多執行緒和多程序的區別，請參考這個 下面將使用python標準庫的multiprocessing包來嘗試多執行緒的操作，在python中呼叫多執行緒要使用multiprocessing.dummy，如果是多程序則去掉...

python多執行緒詳解 Python多執行緒詳解

前言 由於最近的工作中一直需要用到python去處理資料，而在面對大量的資料時，python多執行緒的優勢就展現出來了。因而藉此機會，盡可能詳盡地來闡述python多執行緒。但對於其更底層的實現機制，在此不做深究，僅是對於之前的一知半解做個補充，也希望初學者能夠通過這篇文章，即便是照葫蘆畫瓢，也能夠...

python程式多執行緒 PYTHON多執行緒

在單執行緒的情況下，程式是逐條指令順序執行的。同一時間只做乙個任務，完成了乙個任務再進行下乙個任務。比如有5個人吃飯，單執行緒一次只允許乙個人吃，乙個人吃完了另乙個人才能接著吃，假如每個人吃飯都需要1分鐘，5個人就需要5分鐘。多執行緒的情況下，程式就會同時進行多個任務，雖然在同一時刻也只能執行某個任...