#!/usr/bin/env python
__author__ = "
lrtao2010"#
python3.7 迭代器和生成器
#迭代器協議：
'''要麼就引起乙個stopiteration異常，已終止迭代，只能往後走，不能往前退.
2、可迭代物件：實現了迭代器協議的物件（物件內部定義乙個__iter__()方法）,節省記憶體
3、協議是一種約定，可迭代物件實現了迭代器協議，python的內部工具（如for、sum、min、max等）
使用迭代器協議訪問物件。
'''#
for 迴圈的強大功能
'''字串，列表，元祖，字典，集合。這些都不是可迭代物件（沒有next方法），在for 迴圈中，呼叫了他們的內部
__iter__方法，把他們變成了可迭代物件。
for迴圈呼叫可迭代物件的__next__方法去取值，並且for 迴圈可以捕捉stopiteration異常，終止迭代。
'''#
l_test=[1,2,3]
#iter_l_test=l_test.__iter__()
#print(iter_l_test.__next__())
#print(iter_l_test.__next__())
#print(iter_l_test.__next__())
#print(iter_l_test.__next__())
## 1
## 2
## 3
## traceback (most recent call last):##
# print(iter_l_test.__next__())
## stopiteration
#用whilex迴圈模擬for迴圈
#l_test=[1,2,3]
#iter_l_test=l_test.__iter__()
#while true:
#try:
##print(iter_l_test.__next__())
#print(next(iter_l_test))
#except stopiteration:
##print('end')
#break
#生成器
'''生成器也是一種資料型別，這種資料型別自動實現了「迭代器協議」，生成器是可迭代物件。
生成器分類：
1、生成器函式：常規函式定義，但是使用yield語句而不是return 語句返回結果，yield語句
一次返回乙個結果，可以使用多次，在每個結果中間，掛起函式的狀態，以便下次從它離開的地方
繼續執行。
2、生成器表示式：類似列表推導式，生成器返回按需產生結果的乙個物件，而不是一次構建
乙個完整的結果列表
生成器優點:
在需要的時候才產生結果，不是立即產生結果
'''#
生成器函式
#def g_test():
#yield 1
#yield 2
#yield 3
#g_test1=g_test()
#print(g_test1)
#print(g_test1.__next__())
#print(g_test1.__next__())
#print(g_test1.__next__())##
## 1
## 2
## 3
#生成器表示式，大資料不會占用大記憶體
#l_g = ('%s' %i for i in range(10) if i%2 == 0)
#print(l_g)
#print(l_g.__next__())
#print(l_g.__next__())
#print(next(l_g))
#print(l_g.__next__())
#at 0x0000000002133570>#0
#2#4
#6#三元表示式
#name = 'test'
#res='true' if name == 'test' else 'false'
#print(res)
#true
#列表解析,大資料占用記憶體比較大
#l_test1=['%s' %i for i in range(10)]
#l_test2=['%s' %i for i in range(10) if i%2 == 0]
#print(l_test1)
#print(l_test2)
#['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
#['0', '2', '4', '6', '8']
#生成器總結
'''1、節省記憶體
2、提高**可讀性
3、只能遍歷一次，只能遍歷一次，只能遍歷一次
'''
Python迭代器和生成器
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Python迭代器和生成器
迭代器是訪問集合元素的一種方法 是可以記住遍歷的位置的物件。迭代器物件從集合的第乙個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問 他有兩個基本的方法，iter 和next 字串，列表或遠足物件都可以用於建立迭代器 list1 1,2,3,4 it1 iter list1 建立迭代器物件 print next ...
python 迭代器和生成器
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