實際工作場景中可以出現多執行緒情況下多資料庫的某一條記錄進行處理操作，會導致資料出現異常，例如，庫存超賣情況，這種情況就要使用到鎖機制，可以根據不同的應用場景來使用不同的鎖。
1.使用資料庫樂觀鎖，樂觀鎖就是在資料庫表中新增version欄位，在查詢的時候將version一併查詢出來，在更新的時候通過比較version+1值與資料庫的關係來判斷有沒有其他執行緒 更新過此條記錄。注意，樂觀鎖獲取鎖失敗的處理機制由業務決定，如果在此之前有做資料庫其他更新操作，是否丟擲異常回滾資料需要由業務決定。
2.悲觀鎖，可以使用資料庫select for update 語句來實現悲觀鎖，這時候本質上是獲取行鎖中的排它鎖。（僅對innerdb引擎而言）。注意，此機制在併發情況下可能會占用過多連線池資訊。
3.redis分布式鎖
redis分布式鎖有多種實現方式，因為redis是單執行緒，可以利用自增序列來進行判斷有沒有拿鎖成功，也可以利用set nx px指令來進行。下面給出一種的實現方式。需要注意，redis客戶端版本不同，api介面不同，如果不能設定鎖的過期時間，需要自行實現獲取鎖邏輯。
/*** @description: redis分布式鎖實現
* @createdate: 2020/4/10
*/@service
@allargsconstructor
@slf4j
public class commonmanager
/*** 通用redis分布式鎖
* @param key
* @param value
* @return 是否拿鎖成功
*/public boolean getlock(string key, string value)
//判斷鎖超時 - 防止原來的操作異常，沒有執行解鎖操作 防止死鎖
string currentvalue = stringredistemplate.opsforvalue().get(key);
//如果鎖過期,currentvalue不為空且小於當前時間
if(!stringutils.isempty(currentvalue) && long.parselong(currentvalue) < system.currenttimemillis())
}return false;
}/**
* 解鎖
* @param key
* @param value
*/public void unlock(string key,string value)
} catch (exception e) ",e);}}
}
**是通用的
這裡給出類似的實現方案及說明
他們寫的更細一些
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