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oracle中sql語句執行過程中,oracle內部解析原理如下:
1、當一使用者第一次提交乙個sql表示式時,oracle會將這sql進行hard parse,這過程有點像程式編譯,檢查語法、表名、欄位名等相關資訊（如下圖），這過程會花比較長的時間，因為它要分析語句的語法與語義。然後獲得最優化後的執行計畫（sql plan），並在記憶體中分配一定的空間儲存該語句與對應的執行計畫等資訊。
2、當使用者第二次請求或多次請求時，oracle會自動找到先前的語句與執行計畫，而不會進行hard parse,而是直接進行soft parse（把語句對應的執行計畫調出，然後執行）,從而減少資料庫的分析時間。
注意的是：oracle中只能完全相同的語句，包大小寫、空格、換行都要求一樣時，才會重複使用以前的分析結果與執行計畫。
分析過程如下圖：
對於大量的、頻繁訪問的sql語句，如果不採用bind 變數的方式，哪oracle會花費大量的shared latch與cpu在做hard parse處理，所以，要盡量提高語句的重用率，減少語句的分析時間，通過了解oracle sql語句的分析過程可以明白oracle的內部處理邏輯，並在設計與實現上避免。
在用jdbc或其它持久化資料(如hibernate,jdo等)操作時，盡量用佔位符（？）
oracle sql 的處理過程大致如下：
1.運用hash演算法，得到乙個hash值，這個值可以通過v$sqlarea.hash_value 檢視
2.到shared pool 中的 library cache 中查詢是否有相同的hash值，如果存在，則無需硬解析，進行軟解析
3.如果shared pool不存在此hash值，則進行語法檢查，檢視是否有語法錯誤
4.如果沒有語法錯誤，就進行語義檢查，檢查該sql引用的物件是否存在，該使用者是否具有訪問該物件的許可權
5.如果沒有語義錯誤，對該sql進行解析，生成解析樹，執行計畫
6.生成oracle能執行的二進位制**，執行該**並且返回結果給使用者
硬解析和軟解析都在第5步進行
硬解析通常是昂貴的操作，大約佔整個sql執行的70%左右的時間，硬解析會生成執行樹，執行計畫，等等。
當再次執行同一條sql語句的時候，由於發現library cache中有相同的hash值，這個時候不會硬解析，而會軟解析，
那麼軟解析究竟是幹了什麼呢?其實軟解析就是跳過了生成解析樹，生成執行計畫這個耗時又耗cpu的操作，直接利用生成的執行計畫執行
該sql語句。
下面摘抄eygle深入解析oracle 中關於sql執行過程的描述
1.首先獲得library cache latch,根據sql的hash_value在library cache中查詢是否存在此hash_value，如果找到這個hash_value，稱之為軟解析，server獲得改sql執行計畫轉向第4步，如果找不到共享**就進行硬解析。
2.釋放library pool cache,獲得shared pool latch,查詢並鎖定自由空間(在bucket 中查詢chunk)。如果找不到，報ora-04031錯誤
3.釋放shared pool latch,重新獲得library cache latch,將sql執行計畫放入library cache中。
4.釋放library cache latch,保持null模式的library cache pin/lock.
5.開始執行。
library cache latch可以理解為硬/軟解析的時候發生的，因為解析的時候會搜尋library cache，所以會產生library cache latch
library cache pin 是在執行的階段發生的。
ORACLE SQL執行步驟
以前理解的 oracle sql 的處理過程大致如下 1.運用hash演算法，得到乙個hash值，這個值可以通過v sqlarea.hash value 檢視 2.到shared pool 中的 library cache 中查詢是否有相同的hash值，如果存在，則無需硬解析，進行軟解析 3.如果s...
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