LeetCode BFS解決的題目

一.130 surrounded regions(

題目：解法：這道題的意思是將所有被x包圍的o都變為x（邊緣的不算），我們可以維護乙個佇列，先把四周的o的位置放進佇列中，並把這個位置的值變為y。然後每次從佇列中拿出乙個位置，把這個位置四周為o的位置的值變為y，再把這個位置放進佇列（為什麼要先變值再進佇列呢？在下一道題中會說）。一直到隊列為空時，我們就成功地把所有直接或間接地與邊緣的o相連的其他o變為了y，剩餘的o就是被x包圍的了。然後遍歷一遍，把為o的位置變為x，為y的位置變為o，就得出結果了。

這道題利用到了bfs（寬度優先搜尋）的思想，那麼用深度優先是否可以呢？據說會tle，因為圖可能很大，遞迴會導致棧溢位。但是，我認為分別用這兩種不同的方法思考一下這道題，可以鍛鍊利用bfs和dfs解題的思想。

下面是**：

class
solution }}
while (!x.empty() && !y.empty()) 
if (i + 1
< board.size() && board[i + 1][j] == 'o'
) 
if (j - 1 >= 0 && board[i][j - 1] == 'o'
) 
if (j + 1
< board[0].size() && board[i][j + 1] == 'o'
) }
for (int i = 0; i < board.size(); i++) 
else}}
}};

二. 200 number of islands（

題目：解法：這道題的基本思想跟上面一道差不多，也是用bfs，維護乙個佇列：

當遇到1的時候，把它改為0，進佇列；（每次遇到新的island時）

每次把乙個位置出佇列，並把這個位置四周為1的位置改為0，然後把這些位置放入佇列中。當隊列為空時，代表已經找到乙個island的所有1了，結果+1。

解法是簡單的，但我做題的時候還是踩了不少坑：

（1）我用了三層迴圈去寫，因為我想著要判斷什麼時候所有位置都為0，但其實是多此一舉，只需要遍歷每乙個位置就行了。

（2）我一開始是先把位置放進佇列，在出佇列的時候才把這個位置的值變為0，但這是不對的：這樣會造成乙個位置的多次進佇列（細想一下吧，出佇列的時候才變為0，那在進佇列到出佇列的過程中這個位置的值還是1，還是會被其他位置檢測到，多次加進佇列），肯定會tle。因此一定要先把值變為0，再加進佇列。

**如下：

class
solution 
if (i + 1
< grid.size() && grid[i + 1][j] == '1'
) 
if (j - 1 >= 0 && grid[i][j - 1] == '1'
) 
if (j + 1
< grid[0].size() && grid[i][j + 1] == '1'
) } 
ans++;}}
}return
ans;}};

或者：

class
solution }}
return
ans;
}void bfs(vectorchar> >& grid, int i, int
j) 
if (i + 1
< grid.size() && grid[i + 1][j] == '1'
) 
if (j - 1 >= 0 && grid[i][j - 1] == '1'
) 
if (j + 1
< grid[0].size() && grid[i][j + 1] == '1'
) }
};

三.542 01 matrix

題目：

解法：

**：

class
solution 
else}}
while (!x.empty() && !y.empty()) 
if (i + 1
< ans.size() && ans[i + 1][j] == -1
) 
if (j - 1 >= 0 && ans[i][j - 1] == -1
) 
if (j + 1
< ans[0].size() && ans[i][j + 1] == -1
) }
return
ans;}};

2018.1.7補充：

上面這一題，重做了一下，想到乙個問題：為什麼可以不判斷一下就直接ans[i][j] + 1呢？

題目要求離最近的0的距離，而bfs是一層層疊加的、從小到大的，在if處加了ans[i + 1][j] == -1的判斷，說明要已修改的值是不能再修改的，滿足離最近的0的距離的要求。（描述得不是很清楚，不過自己能回想起就對了）

leetcode上面還有其他一些用bfs解決的問題，比如word ladder，但在前面已經寫過了。

LeetCode BFS解決的題目

leetcode BFS求解的幾道題

LeetCode BFS 刪除無效的括號

使用bit map可以解決的題

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