一、概念
認知計算是一種自我學習技術系統，可以像人類大腦一樣通過資料探勘、影象識別、自然語言處理等技術來學
習。ibm的watson就是一種典型的認知計算系統。
華盛頓大學教授pedro domingos在去年出版的《終極演算法》中，如此描述認知計算的終點：
「終極演算法」就是通過機器學習的方式，自動發現和創造其他所有演算法的「主演演算法」。
二、認知計算與人工智慧、機器學習的關係
從字面上理解，認知計算是模擬人類的認知方法對資訊進行處理的技術、方法或者系統，而人工智慧是人造智慧型，
一切通過人類創造或製造而非自然產生智慧型的技術、方法或者系統。從這一點說，人工智慧包括認知計算，認知計算是
實現人工智慧的一種途徑。機器學習是研究怎樣使用計算機模擬或實現人類學習活動的科學，是人工智慧中最具智慧型特
徵，最前沿的研究領域之一。所以，機器學習屬於認知計算，人工智慧》 認知計算 > 機器學習。
但是，這個結論有爭議，主要是認知計算和人工智慧的關係。搜狗百科上提到，雖然認知計算包括部分人工智慧領
域的元素，但是它涉及的範圍更廣。認知計算不是要生產出代替人類進行思考的機器，而是要放大人類智慧型，幫助人類更
好地思考。認知計算與人工智慧，乙個更偏向於技術體系，乙個更偏向於最終的應用形態。認知計算的滲透，讓更多的產
品與服務具備了智慧型，而認知計算本身也是在向人腦致敬，所以雙方不僅不矛盾，反而是相輔相成的。
三、認知計算的應用
目前，ibm是認知計算領域的領頭羊。ibm重點在醫療、金融和客戶服務三個領域推行認知計算。在醫療行業，認知計
算提供個性化服務，協助醫生搜尋和分析，擔任醫生的諮詢助手；在金融行業，它可以解讀財務、法規、經濟和社會資料等
資訊，提高商業洞察力；至於客戶服務方面，它通過分析客戶行為，提供更好的體驗與互動。最近，watson與醫療科技公司
medtronic合作，開發出一款應用產品，能夠持續監測使用者消耗的卡路里、血糖含量以及精確到以克計算攝食量。例如在餐廳
中，糖尿病患者可在進餐前計算他擬點的菜餚會對這一天的攝入有什麼影響，便能在3小時前**到病發機會。(business
insider ——
ibm watson and medtronic can predict a diabetic's low blood sugar hours before it occurs
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