1.簡單地認識下與索引有關的資料結構：
樹的簡單概念：由n個節點組成具有層次關係的集合，根朝上葉朝下
樹的特點：每個節點有0或多個子節點，無父節點稱為根節點，每個非根節點有且只有乙個父節點，每個節點可分為多個不相交的子樹(父節點除外)
二叉樹的簡單概念：每個節點最多有2個子樹的樹結構，有左右子樹之分
二叉查詢樹的簡單概念：二叉樹的前提下，左子樹上所有節點的值均小於/等於其父節點的值，右子樹上所有幾點的值均大於/等於其父節點的值，左右子樹也分別為二叉查詢樹二叉查詢樹的查詢步驟：小於往左，大於往右，相等則查詢成功，子樹為空不成功
但是，二叉查詢樹遇到以下的情況效率會很低
存在某一節點高度過高
就有了平衡二叉樹的存在二叉平衡樹的簡單概念：在二叉查詢樹的前提下，任何節點的兩棵子樹的高度最大差為1(|bf|<=1
) 平衡因子(bf)：bf=左子樹深度—右子樹深度
要維持二叉平衡樹的平衡，最為重要的是找到其最小不平衡樹，最小不平衡樹可以這樣來找：找距離插入節點最近且平衡因子的絕對值大於1的結點為根的子樹，找到最小不平衡樹之後呢，需要將其變為平衡，主要是依靠旋轉來實現的
如何維持平衡(3種最小不平衡樹，3種旋轉方式)：
a.左旋：bf
< -1時，父節點變為該節點的左節點
b.右旋：bf>1時，父節點變為該節點的右節點
c.左旋+右旋 or 右旋+左旋：插入節點後，最小不平衡樹的bf與它的子樹的bf符號相反時，依具體情況先旋轉一次使符號相同後，再反向旋轉一次
但是，二叉樹每乙個節點最多也就對應2個子節點，節點一多的話樹的高度就會很大，查詢起來要遍歷的層數會很多，效率還是個問題，於是，b+樹便應運而生了 。b+樹的簡單概念：一種特殊的平衡查詢樹，所有記錄節點都是按鍵值大小順序存放於同一層的葉子節點，各葉子節點以指標進行銜接，鍵值小在左，鍵值大在右 。
葉子節點從左到右順序遍歷便可得到所有鍵值的順序排序，這也是為什麼聯合索引需滿足「最左字首匹配」的原因。樹的有關概念
樹 n n 0 個結點構成的有限集合 空樹 n 0時，樹稱為空樹 樹的根 沒有父親節點但是有左右兒子的結點 邊的數目 一顆n個結點的樹有n 1條邊 結點的度 結點的子樹個數 樹的度 樹種所有結點中最大的度數 葉節點 度為0的結點 父節點 有子樹的結點是其子樹的跟結點的父結點 子結點 若a結點是b結點...
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