1、pandas的資料型別主要結合了pandas和numpy兩個模組中的資料型別，包括以下幾種：
2、通過dateframe物件的dtypes屬性,可得到各個特徵的資料型別。
例如：df.dtypes
3、型別轉換：
（1）通過astype()轉換資料型別，預設情況下會產生物件轉換後的乙個副本
df['a'] = df['a'].astype('int8')
（2）對多列進行型別轉換時，對astype()傳入乙個字典。字典的鍵值對格式為列名：目標資料型別
df = df.astype()
select_dtypes()篩選出特定資料型別的特徵
包括兩個引數：
df.select_dtypes(include=['float'],exclude=['int'])
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那麼建立好資料後，或者讀入資料後，怎麼對資料進行選擇呢，下面將介紹pandas對資料的選擇 首先生成資料 import numpy as np import pandas as pd data pd.date range 20200801 periods 6 df1 pd.dataframe np....
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