為什麼我最後選擇做量化分析

2022-08-09 21:39:17 字數 784 閱讀 6982

如題,作為乙個自我探索者,我高中參加過noip並獲得省級二等獎,大學做微電子,畢業以後做過新聞類的資料探勘推薦。然後做了一段時間影象處理。本科學得比較好的是訊號處理相關,資訊理論、數字訊號處理、訊號與系統、影象處理等資訊科學。

想做什麼?

有乙個是想做資料分析,然後是想做金融大資料分析。

一直想往金融方向轉,但是由於自己一直渾渾噩噩,目標不明確,荒廢了一些時日,打算從現在起重新做人,現在大環境較好,比較適合做這個。

學習過什麼?

**資訊主要是訊號較多。本科是學訊號的,對於各種訊號處理技術,離散,時間序列,小波變換,傅利葉變換等一系列各種空間變換有較好的基礎。

數學方面,矩陣理論,數學分析等,有一定基礎。

再者編碼方面有較好的基礎。

其實剛開始做是想做金融資料探勘,資料分析的。陰差陽錯,條件限制,做成了 數字分析

為什麼不做新聞推薦挖掘,

為什麼不做 計算機視覺了。

為什麼不做php**開發。

為什麼做量化分析。

首先。其實這三個方向都是用數學模型,數字模型,去套用不同的業務。。

在模型方面,我對機器學習方面的模型很感興趣。

在業務方面,我做過娛樂新聞了的業務,整天圍著一線明星,范冰冰、anglebaby,鹿晗。等詞。。。著實我發現這並不是我想要的。

做過影象處理,其實是挺喜歡的,但是找了很多這個方面的老師,似乎大家都不怎麼願意搭理我。

那就只有去企業了。

再加之,有這樣的條件,有練習,學習的平台,有這樣的條件,和平台。再說和大多數人在同乙個起跑線上,因此可以做這樣的業務型別的程式設計。

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