tensors的一些應用
1'''2
tensors和numpy中的ndarrays較為相似, 因此tensor也能夠使用gpu來加速運算
3'''4#
from _future_ import print_function
5import
torch
6 x = torch.tensor(5, 3) #
構造乙個未初始化的5*3的矩陣
78 x2 = torch.rand(5, 3) #
構造乙個隨機初始化的矩陣 the same as910
#print(x.size()) # torch.size([5, 3])
11 y = torch.rand(5, 3)
1213
#x+y 14#
method 1
15print
(torch.add(x, y))16#
輸出tensor
17 result = torch.tensor(5, 3)
1819
#method 2
20print(torch.add(x, y, out=result)) #
the same as the above one21#
print(result) result=torch.add(x, y, out=result)
2223
#method 3
24print(y.add_(x)) #
任何可以改變tensor內容的操作都會在方法名後加乙個下劃線'_'，例如：x.copy_(y), x.t_(), 這倆都會改變x的值。25#
print(y) y=y.add_(x)
2627
#print(x[:, 1]) # 這一操作會輸出x矩陣的第二列的所有值
PyTorch學習筆記之Variable
深度學習的演算法本質上是通過反向傳播求導數，pytorch的autograd模組實現了此功能。autograd.variable是autograd中的核心類，它簡單封裝了tensor，並支援幾乎所有tensor的操作。tensor在被封裝為variable之後，可以呼叫它的.backward實現反向...
Pytorch 學習筆記
本渣的pytorch 逐步學習鞏固經歷，希望各位大佬指正，寫這個部落格也為了鞏固下記憶。a a b c 表示從 a 取到 b 步長為 c c 2 則表示每2個數取1個 若為a 1 1 1 即表示從倒數最後乙個到正數第 1 個 最後乙個 1 表示倒著取 如下 陣列的第乙個為 0 啊，第 0 個！彆扭 ...
Pytorch學習筆記
資料集 penn fudan資料集 在學習pytorch官網教程時，作者對penn fudan資料集進行了定義，並且在自定義的資料集上實現了對r cnn模型的微調。此篇筆記簡單總結一下pytorch如何實現定義自己的資料集 資料集必須繼承torch.utils.data.dataset類，並且實現 ...