基於python實現安居客資料抓取

2022-08-11 08:54:10 字數 3660 閱讀 4389

安居客，抓資料

資料來源：

使用方法：利用python，結合selenium、beautifulsoup庫

開發工具：pycharm

完整**：

#


beautifulsoup用於網頁解析


from bs4 import


beautifulsoup


#webdriver調出來乙個瀏覽器，模仿人進行真實操作


from selenium import


webdriver


#pandas建立dataframe


import


pandas as pd


#指明chromedriver所在位置


chrome_driver = "


"driver = webdriver.chrome(executable_path=chrome_driver)


#指明要爬取的網頁(因為要翻頁，所以末尾暫時寫p)


request_url = '


p'#對字串資料進行格式化處理，去掉換行和空格


defformat_str(str):


return str.replace('


\n', '').replace('


', '')#


使用pandas構建dataframe，表示最後生成資料的表結構


houses =pd.dataframe(


columns=['


city


', '


communityname


', '


address


', '


completiondate


', '


houseprice


', '


thanlastmonth


', '


networkaddress'])


#翻頁3次，獲取資料


for i in range(3):


#資料翻頁url位址會改變，p1 p2 p3


url = request_url + str(i + 1)


#chrome瀏覽器驅動獲取url位址並開啟


driver.get(url)


#獲取html頁面


html = driver.find_element_by_xpath("


//*").get_attribute("


outerhtml")


#beautifulsoup對html頁面進行解析


soup = beautifulsoup(html, '


html.parser


', from_encoding='


utf-8')


#獲取城市名字，等下要寫入資料**中


city = soup.find('


span


', class_='


tit'


).em.text.strip()


#獲取所有符合要求的資料條，每一條資料都包含自身很多資訊


house_list = soup.find_all('


div', class_='


li-itemmod')


#迴圈實現來獲取每一條完整資料中，指定要爬取的資料


for house in


house_list:


#建立空字典，等下要把爬取到的資料對應著寫進去


temp ={}


#獲取小區名稱


communityname = house.find('


div', class_='


li-info


').h3.a.text.strip()


#獲取此房所在位址


address = house.find('


div', class_='


li-info


').address.text.strip()


#獲取房子竣工日期


completiondate = house.find('


div', class_='


li-info


').find('


p', class_='


date


').text.strip()


#因為li-side下方有兩個同級p標籤，用列表獲取下面的houseprice和thanlastmonth更合適


list = house.find('


div', class_='


li-side


').find_all('p'


) 


#獲取房子**(單價)


houseprice =list[0].text.strip()


#獲取環比上月漲跌幅


thanlastmonth = list[1].text.strip()


#獲取此房詳細頁面**


networkaddress = house.a.get('


href


').strip()


#將獲取到的資料放入到字典中(因為每個頁面城市都是一樣的，所以在頁面迴圈時已經拿到資料)


temp['


city


'] =format_str(city)


temp[


'communityname


'] =format_str(communityname)


temp[


'address


'] =format_str(address)


temp[


'completiondate


'] =format_str(completiondate)


temp[


'houseprice


'] =format_str(houseprice)


temp[


'thanlastmonth


'] =format_str(thanlastmonth)


temp[


'networkaddress


'] =format_str(networkaddress)


#將每一條封好的資料新增到dataframe中


#dataframe資料以csv格式進行輸出


#引數列表中加入index=false, encoding='utf_8_sig'解決中文亂碼問題


houses.to_csv('


anjukebeijing.csv


', index=false, encoding='


utf_8_sig


')
抓取結果：

注意事項：

2.翻頁抓取資料時，頁面url位址會改變，可以使url位址末尾數字逐漸加1來實現翻頁

3.字串格式化處理時，去掉換行、英文空格就可以了，已滿足格式化處理要求

4.獲取房價和環比上月漲跌幅時，可以考慮先獲取兩個p標籤的集合，再獲取指定資料，可以避免bug出現

5.dataframe資料以csv格式進行輸出時，引數列表中加入index=false, encoding='utf_8_sig'可以解決csv檔案中文亂碼問題

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