第21章 《Startle Bundle》結束總結

2022-08-12 10:30:20 字數 814 閱讀 2383

縱觀《startle bundle》本書,我們學習了:

l  影象分類基礎;

l  配置深度學習環境;

l  構建第乙個影象分類器;

l  學習引數化學習;

l  學習基本的sgd和正則化技術;

l  研究神經網路;

l  掌握cnns的基礎;

l  訓練第乙個cnn;

l  探索更高階架構,包括lenet和vggnet;

l  學習如何畫出過擬合、欠擬合;

l  應用預訓練cnns模型**自己的;

此時,你對機器學習、神經網路和應用到計算機視覺的深度學習基礎有了很強的理解,但是,學習之路才剛剛開始……

《startle bundle》僅僅是開胃菜,本書幫助你理解cnns的基礎,以及使用從頭開始的示例幫助你理解深度學習的實際應用。

但是就像深度學習研究者發現更深入的研究將獲得更精確的網路,作者建議你繼續深入研究深度學習,如果你想要:

l  理解更高階的訓練技術;

l  利用遷移學習訓練網路更快;

l  工作在大資料集上,太大以至於如何載入進記憶體;

l  使用網路整合提高分類精確度;

l  探索更高階架構如googlenet和resnet;

l  學習深度夢境和學習風格???

l  學習gans

l  在imagenet資料集上從頭訓練最新的架構,如alexnet、vggnet、googlenet、resnet和squeezenetz…

之後,建議你不要停止在這裡,繼續深入研究深度學習。

那麼,現在我們就進入《practitioner bundle》的學習了!

第21章 軟體安裝

第一種,最簡單的情況,單原始碼編譯 1 假如我們寫了乙個名為hello.c的c語言程式 其實也就是名為hello.c的純文字 include int main void 這個程式就是所謂的源 也就是程式設計師編寫出來的程式。此時這個程式是不能夠直接執行的,因為它只是個純文字。能夠執行的是可執行程式。...

第21章 預處理

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網路基礎 第21章 VLAN

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