第八章 座標軸的高階應用

1、向畫布當中的任意位置新增任意數量的座標軸

1

import
matplotlib.pyplot as plt
2import
numpy as np34
#左、下分別表示座標軸的左側邊緣和底部邊緣距離畫布的距離5#
寬、高分別表示座標軸的寬度和高度
6 plt.axes([0.05,0.7,.3,.3], #
左，下，寬，高
7 frameon=true, #
true表示繪製座標軸的四條軸脊,也就是四條邊框
8 aspect="
equal
") #
控制影象的寬高比例
9 plt.plot(np.arange(3), #
x座標軸刻度
10 [0,1,0], #
曲線值11 color="
blue
", #
曲線的顏色
12 linewidth=2, #
曲線寬度
13 linestyle="
--") #
曲線樣式
2、使用axis（）繪製座標軸
3、使用兩種方法控制座標軸的刻度顯示
（1） 使用set_xticks和set_xticks控制
（2） 呼叫函式setp()
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import
matplotlib.pyplot as plt
23 ax1 = plt.subplot(221)4#
若要設定y軸的刻度和刻度線則把get_xticklabels()改成get_yticklabels()
5 plt.setp(ax1.get_xticklabels(), #
設定x軸刻度標籤
6 visible=true) #
x軸刻度標籤可顯示
7 plt.setp(ax1.get_xticklines(), #
設定x軸刻度線
8 visible=true) #
x軸刻度線可顯示
9 plt.grid(true,axis="x"
)1011 ax2 = plt.subplot(222)
12plt.setp(ax2.get_xticklabels(),
13 visible=true) #
x軸刻度標籤可顯示
14plt.setp(ax2.get_xticklines(),
15 visible=false) #
x軸刻度線不可顯示
16 plt.grid(true,axis="x"
)1718 ax3 = plt.subplot(223)
19plt.setp(ax3.get_xticklabels(),
20 visible=false) #
x軸刻度標籤不可顯示
21plt.setp(ax3.get_xticklines(),
22 visible=true) #
x軸刻度線可顯示
23 plt.grid(true,axis="x"
)2425 ax4 = plt.subplot(224)
26plt.setp(ax4.get_xticklabels(),
27 visible=false) #
x軸刻度標籤不可顯示
28plt.setp(ax4.get_xticklines(),
29 visible=false) #
x軸刻度線不可顯示
4、棉棒圖的定製化展示
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import
matplotlib.pyplot as plt
2import
numpy as np
34 x = np.linspace(0.5,2*np.pi,20)
5 y = np.random.randn(20)67
#獲得例項，前兩個例項的屬性值的改變用setp,stemlines是例項列表
8 markerline,stemlines,baseline =plt.stem(x,y)
910 plt.setp(markerline, #
x,y的組合點，如（1,3）
11 color="
c", #
資料點的顏色
12 marker="
d") #
資料點的表示型別
13 plt.setp(stemlines, #
資料點到基線（紅色橫線）的例項
14 linestyle="
-.") #
樣式15 baseline.set_linewidth(20) #
基線例項（紅色的橫線）並設定寬度
第八章 函式高階
在函式宣告和函式定義前加上inline 乙個簡單的計算平方的 include using namespace std inline double square double x int main 內聯函式的使用 函式經常呼叫，函式體較小，不包含迴圈之類的 引用變數的主要用途是用作函式的形參 引用變數...
第八章 指標 第八章 指標
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第八章 類的高階
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