python 函式式程式設計 閉包，返回乙個函式

#使用生成器

def createcounter():
def count():
d=0while true:
d+=1
yield d
c=count()
def f2():
return next(c)
return f2
#使用nonlocal關鍵字
def createcounter():
i=0def count():
nonlocal i
i+=1
return i
return count

通常我們定義的函式都是返回函式的執行結果，但是假如我們不需要讓這個函式立即執行，而是在後面某些情況下才執行，我們就可以定義乙個函式，讓這個函式返回我們需要執行的函式。

假設我們需要返回的函式是這樣的：

def calc_sum(*args):

ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax

那麼返回上面這個函式的函式就可以這樣定義：

def lazy_sum(*args):

def sum():
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
return sum

定義乙個返回函式的函式，只需要把原函式的引數挪到外面的函式中，然後原封不動的將裡面的函式增加乙個縮排使其符合縮排規則，最後把函式名在外面的函式中返回就好了

>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)

>>> f
.sum at 0x101c6ed90>

當我們真正想要執行函式的時候，就加上括號，讓函式執行

>>> f()

25

注意閉包不能接受引數，因為返回的是函式名，無法傳遞引數

在這個例子中，我們在函式lazy_sum中又定義了函式sum，並且，內部函式sum可以引用外部函式lazy_sum的引數和區域性變數，當lazy_sum返回函式sum時，相關引數和變數都儲存在返回的函式中，這種稱為「閉包（closure）」的程式結構擁有極大的威力。

需要注意的是，當我們呼叫lazy_sum()時，每次呼叫都會返回乙個新的函式，每個函式的呼叫間不受影響。即使傳入相同的引數：

>>> f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)

>>> f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f1==f2
false

閉包的另乙個問題，返回函式不要引用任何迴圈變數，或者會發生變化的變數

下面的返回的函式執行結果是一樣的，並不是我們認為的1，4，9，而都是9

def count():

fs = 
for i in range(1, 4):
def f():
return i*i
return fs
f1, f2, f3 = count()

>>> f1()

9>>> f2()
9>>> f3()
9

這是因為，返回的函式並沒有立刻執行，而是直到呼叫了f()才執行。等到3個函式都返回時，它們所引用的變數i已經變成了3，因此最終結果為9。

返回的函式在其定義內部引用了區域性變數args，所以，當乙個函式返回了乙個函式後，其內部的區域性變數還被新函式引用，所以，閉包用起來簡單，實現起來可不容易。

返回閉包時牢記一點：返回函式不要引用任何迴圈變數，或者後續會發生變化的變數。

方法是再建立乙個函式，用該函式的引數繫結迴圈變數當前的值，無論該迴圈變數後續如何更改，已繫結到函式引數的值不變：

def count():

def f(j):#新建乙個函式
def g():
return j*j
return g
fs = 
for i in range(1, 4):
return fs

>>> f1, f2, f3 = count()

>>> f1()
1>>> f2()
4>>> f3()
9

缺點是**較長，可利用lambda函式縮短**。

python 函式式程式設計 閉包，返回乙個函式

作業 使用生成器 defcreatecounter def count d 0while true d 1yield d c count deff2 return next c return f2 使用nonlocal關鍵字 defcreatecounter i 0def count nonloca...

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函式式程式設計 閉包

def curve pie a 25 defcurve x return a pow x,2 return curve f curve pie print f 2 輸出結果 ans 100 檢驗函式是否閉包 print f.closure 環境變數 a 25 print f.closure 0 ce...