根據工作中經驗總結出來 left join 常用的 使用注意點： a left join b on a.id = b.id
第一種情況：
如果 a 表 的 id 存在 重複， b 表的 id 不存在 重複， 那麼 select * from a left join b on a.id = b.id, sql 執行的結果 資料條數 和 a 表 保持一致；
第二種情況：
如果 a 表 的 id 不存在 重複， b 表的 id 不存在 重複， 那麼 select * from a left join b on a.id = b.id, sql 執行的結果 資料條數 和 a 表 保持一致；
第三種情況：
如果 a 表 的 id 不存在 重複， b 表的 id 存在 重複， 那麼 select * from a left join b on a.id = b.id, sql 執行的結果 資料條數 和 a 表 不保持一致，sql出來的條數比a表資料多；
總結： a left join b on a.id = b.id
1：不管 a表 id 重複不重複，只要 b 表 id 不重複，使用 left join 結果 準確；
2：如果b表 id 存在 重複，使用 a left join b 之前，務必 對 b 表 進行 id 的 distinct 或者 group by 操作，保證 b 表 的 id 在 執行 left join 之前， id 保持 唯一性； 否則，left join 出來的 結果是錯誤的。
hive left join 丟失資料
最近在寫hql取資料的時候，發現不同的寫法會模糊left join 和 join，使得得出的結果不是預期的。分別列出三段hql供參考 select a.cola1,a.cola2,b.colb1 from tablea a left join tableb b on a.id b.id where ...
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