總的來說是深度遍歷。以根為節點建立並查集。比如說求p,v的lca。當訪問到p的時候檢查v是否已經訪問過。如果訪問過，那麼他們的lca就是v現在所在的並查集裡面的元素。如果沒有訪問到。那麼等到v訪問到的時候可以操作一下。
充分利用了遞迴這個操作，所以不必要儲存以前的東西，自然而然的就將u裡面的所有的子節點子孫節點都和並到一塊去了。
這個想了比較長的時間。
這個是偽**
lca(u)
checked[u]=true
對於每個(u,v)屬於p
方法二：
在配合用動態規劃。用乙個陣列來儲存，這樣的話就更好了。
LCA離線演算法tarjan
lca演算法 lca least common ancestor 是指在一棵樹中，距離兩個點最近的兩者的公共節點。也就是說，在兩個點通往根的道路上，肯定會有公共的節點，我們就是要求找到公共的節點中，深度盡量深的點。還可以表示成另一種說法，就是如果把樹看成是乙個圖，這找到這兩個點中的最短距離。本文先介...
LCA 離線tarjan演算法
對於最近公共祖先問題，我們先來看這樣乙個性質，當兩個節點 u，v 的最近公共祖先是x時，那麼我們可以確定的說，當進行後序遍歷的時候，必然先訪問完x的所有子樹，然後才會返回到x所在的節點。這個性質就是我們使用tarjan演算法解決最近公共祖先問題的核心思想。同時我們會想這個怎麼能夠保證是最近的公共祖先...
關於LCA的離線演算法 Tarjan
利用並查集優越的時空複雜度，我們可以實現lca問題的o n q 演算法，這裡q表示詢問 的次數。tarjan演算法基於深度優先搜尋的框架，對於新搜尋到的乙個結點，首先建立由這個結點 構成的集合，再對當前結點的每乙個子樹進行搜尋，每搜尋完一棵子樹，則可確定子樹 內的lca詢問都已解決。其他的lca詢問...