1、vmware安裝
2、vm-tools安裝
3、ubuntu安裝（剛開始安裝的是centos，tensorflow包一直import失敗）
4、anaconda3.5安裝
linux預設安裝為python2.7，在vi ~/.bashrc新增如下:
alias python='/home/anaconda3/bin/python3.5
#source ~/.bashrc
5、pip公升級安裝
或者6、setuptools安裝公升級
安裝setuptools-30.3.0時報錯如下：
cannot remove entries from nonexistent file /usr/anaconda/anaconda/lib/python3.5/site-packages/easy-install.pth.
嘗試了：
1）pip install --ignore-installed setuptools 失敗
2）pip3 install --ignore-installed setuptools 失敗
3)pip install --ignore-installed --upgrade pip setuptools 成功
4)pip install --ignore-installed --upgrade setuptools-30.3* 成功
7、tensorflow安裝
8、可安裝pycharm，視覺化介面程式設計（ide）
Tensorflow專案構建流程
參考部落格 整理 一。訓練階段 1.tensorflow打包資料 2 採用tfrecoder進行高效資料讀取 2.網路架構與訓練 經過上面的資料格式處理，接著我們只要寫一寫網路結構，網路優化方法，把資料搞進網路中就可以 3.視覺化顯示 二。測試階段 直接通重載入圖模型，讀取引數等，然後直接通過ten...
Tensorflow開發基本流程
目錄 tensorflow開發基本流程 1 定義tensorflow輸入節點 a.通過佔位符定義 b.通過字典型別定義 c.直接定義法 2 定義 學習引數 變數 a.直接定義 b.字典定義 3 定義 運算 a.正向傳播模型 b.定義損失函式 4 優化函式 優化目標 5 初始化所有變數 6 迭代更新引...
一 TensorFlow的建模流程
儘管tensorflow設計上足夠靈活，可以用於進行各種複雜的數值計算。但通常人們使用tensorflow來實現機器學習模型，尤其常用於實現神經網路模型。從原理上說可以使用張量構建計算圖來定義神經網路，並通過自動微分機制訓練模型。但為簡潔起見，一般推薦使用tensorflow的高層次keras介面來...