大資料時代，做資料分析報告，如何對資料進行分析顯得尤為重要，那麼資料分析該如何進行呢？這裡列出了我個人工作中的一些經驗總結，可能針對不同的報告場景有所不同。
了解需求背景
在進行真正的資料分析操作之前，要首先了解該需求的背景，為什麼要做資料分析，資料分析的目的是什麼，只有弄清楚了這兩個問題，才能接著往下一步走，正所謂「師出有名」也正是這個道理。
確定需求資料的**
分析需求涉及到的維度和指標，以及這些維度和指標資料**的庫表，並且分析以公司當前庫表的資料，能否支援該需求進行（上鑽/下鑽）資料分析。
需求資料採集
所謂的資料採集，其實就是收集被確定為資料需求的維度和指標資訊的過程。如何獲取資料，即獲取資料的關聯方式（內關聯/外關聯），要遵循一些原則：準確性，代表性，可靠性等，原則的遵循重點是為了保證後續相關決策的可靠性。
需求資料的處理
資料的處理，也可以說成是資料清洗，即資料型別轉換和資料精度的處理，是資料的一種規範化，把收集到的資料進行組織，按需求要求重新構建資料的過程。
資料分析
也稱之為資料建模，完成以上步驟之後，結合業務現實做定性分析，對資料進行描述性分析，盡可能建立科學準確的資料模型，使資料可置信。
資料視覺化
按照要求，將資料分析的結果進行報告輸出，所謂的視覺化簡單來說就是以圖表的方式展示出來，讓使用者更直觀的接受理解你的分析結果
資料分析結論
通過資料分析，你得到了什麼樣的結論，今後的措施，或者說是改進方案是什麼。
備註：資料分析時，資料採集的方案，sql優化和資源利用，決定著該需求分析的時間成本的投入。
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