中文分詞（chinese word segmentation）指的是將乙個漢字序列（句子）切分成乙個乙個的單獨的詞，分詞就是將連續的字序列按照一定的規則重新組合成詞序列的過程。
現在分詞方法大致有三種：基於字串配置的分詞方法、基於理解的分詞方法和基於統計的分詞方法。
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主要演算法
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執行結果
time ./gojieba
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北京鮮花速遞 新詞識別：北京|鮮花|速遞
北京鮮花速遞 搜尋引擎模式： 北京|鮮花|速遞
北京市朝陽公園 詞性標註： 北京市/ns|朝陽/ns|公園/n
魯迅先生 搜尋引擎模式： 魯迅|先生
魯迅先生 tokenize search mode 搜尋引擎模式： [ ]
魯迅先生 tokenize default mode搜尋引擎模式： [ ]
魯迅先生 extract： [ ]
real 0m1.746s
user 0m1.622s
sys 0m0.124s
效能評測
語言原始碼
耗時c++版本
cppjieba
7.5 s
golang版本
gojieba
9.11 s
python版本
jieba
88.7 s
計算分詞過程的耗時，不包括載入詞典耗時，cppjieba效能是gojieba的1.2倍。cppjieba效能詳見jieba-performance-comparison，gojieba由於是c++開發的cppjieba，效能方面僅次於cppjieba，如果追求效能還是可以考慮的。
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