Python 資料結構與演算法 快排

1. 先從待排序的陣列中找出乙個數作為基準數（取第乙個數即可），然後將原來的陣列劃分成兩部分：小於基準數的左子陣列和大於等於基準數的右子陣列。然後對這兩個子陣列再遞迴重複上述過程，直到兩個子陣列的所有數都分別有序。最後返回「左子陣列」 + 「基準數」 + 「右子陣列」，即是最終排序好的陣列。

def

quicksort(nums):
if len(nums)<=1:
return
nums
#左子陣列
left =
#右子陣列
right =
#基準數
base =nums[0]
for i in
nums:
if i else
: 
return quicksort(left) + [base] + quicksort(right)

資料結構與演算法 python實現快排

python實現快速排序 記錄第乙個坑的值，在最後做填充 i start 初始位置和末尾會發上改變，所以需要先做好記錄 j end m end 初始從最後面開始挖坑，所以先記錄 while start end while start end and l start x 找出比假定的中位數x大的數，放...

資料結構與演算法 排序演算法 （堆排 快排 歸併）

快排的時間複雜度是o nlogn 其實現思想就是隨機找到乙個中間值 小於這個值得放左邊 大於這個值得放右邊 然後大於這個值得半部分和小於這個值得半部分分別遞迴 直到全部排完 jdk1.8中的arrays.sort 的排序方法就是使用的快排 當資料量大於47的時候採用快排 小於47的時候使用插排 實現...

資料結構與演算法 排序（歸併和快排）

快速排序原理 歸併排序和快速排序的區別 歸併排序的核心思想還是蠻簡單的。如果要排序乙個陣列，我們先把陣列從中間分成前後兩部分，然後對前後兩部分分別排序，再將排好序的兩部分合併在一起，這樣整個陣列就都有序了。歸併排序使用的就是分治思想。分治，顧名思義，就是分而治之，將乙個大問題分解成小的子問題來解決。...