定量資料是可以用數字衡量的資料，例如溫度、金錢和貓咪的抓痕數。你可以將定量資料分成兩組：連續資料和離散資料。離散資料只能包含特定的值。例如，交易售出的商品數量只能是正整數，你不可能購買 2.5 個枕頭（或 2.5 只貓！）
連續資料可以是某個範圍內的任何值，例如時間、高度或金錢。
定性資料是對事物進行描述的資訊，無法用數字量化，例如男性/女性和頭髮顏色。這些是分類資料，表示屬於某個類別和組。通常，你需要按照類別對資料分組並進行對比。
資料還可以是有序資料，例如排名和在問卷調查中看到的主觀量表，例如「你覺得炸玉公尺餅怎麼樣？」
好噁心！
不好吃還行
好吃很美味！
你有時候會看到有序資料被編號了（1 到 5），但是這些數字並不表示任何含義。
這些是你將看到的典型資料型別。你可能會處理或文字，這些內容似乎不符合上述類別。但是大部分情況下，你可以將它們轉換為數字或類別。
離散定性
有序下面的流程圖可以幫助你明白你的資料歸為何種資料型別。
R視覺化學習筆記1 資料匯入
import data 匯入csv資料，header t則首行有列名，heater false 則首行無列名 x read.table d desktop sj.csv sep header t gdp x gdp g1 x g1 g2 x g2 g3 x g3 若無行名，進行行名定義 data r...
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