python 迭代器和生成器

一、迭代器

1、迭代器iterator中只能包含可迭代物件。可用於for迴圈的物件是可迭代物件iterable，如list，tuple等，可迭代物件不能用__next__()訪問元素

2、能用於for迴圈，且能通過__next__()訪問的物件是迭代器iterator，如生成器就是乙個迭代器物件

3、只能通過__next__()依次獲取迭代器中的元素，不能通過下標才查詢

4、讀取量很大的資料時，用迭代器可節省記憶體

>>> a=iter([1,2,3,4])

>>> b=iter((5,6,7,8))
>>> a.__next__()1
>>> a.__next__()2
>>> b.__next__()5
>>> b.__next__
()6

4、判斷乙個物件是否為可迭代物件 和 迭代器物件

>>> from collections import

iterable
>>> from collections import
iterator
>>> list1 = [1,2,3,4] #
list1是乙個可迭代物件
>>> a = iter(list1) #
將list轉化為迭代器物件
>>>isinstance(list1,iterable)
true
>>>isinstance(list1,iterator)
false
>>>isinstance(a,iterator)
true
>>> isinstance(a,iterable) #
迭代器物件一定是可迭代物件
true
>>> b = list(a) #
將迭代器物件轉化為list
>>>b
[1, 2, 3, 4]

二、生成器

1、返回迭代器的函式是乙個生成器generator。生成器可用於for迴圈，也可用__next__()取值

#

函式func(n)是乙個生成器，返回包含斐波拉契數列的乙個迭代器。
deffunc(n):
a, b = 0, 1
for i in
range(n): 
yield
b a, b = b, a+b
#func()是乙個生成器，可用於for迴圈
for i in func(3):
print(i)

2、另一種建立生成器的方法

>>> a = [x**2 for x in range(3)]

>>>a
[0, 1, 4]
>>>type(a)
'list
'>
>>> b = (x**2 for x in range(3)) #
b是乙個生成器
>>>b
at 0x0221cb70>
>>> for i in
b:... 
print
(i)...01
4>>>

Python迭代器和生成器

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