2018310143125 孔明
2018310143116 鄭智燦
1、n（need，需求）
工業生產自動化也將越來越多的工人們從枯燥乏味的工作中解放出來
，產品表面缺陷檢測是工業生產中的重要環節，是產品質量把控的關鍵步驟
1，需要對產品的表面缺陷進行排查,準確率盡可能的高
2，表面缺陷種類的不同
3，不同產品或者是手工製品的缺陷（例如布料的破洞，汙漬，錯線等）
4，在複雜的環境下依然可以進行檢查
檢查系統操作如下：
使用者需要註冊（擁有乙個自己的賬戶），通過賬戶來儲存檢測的資料和記錄等私人資訊
使用者通過上傳需要檢測的物體表面**（從電腦磁碟中匯入），跟著使用者選擇檢測型別
（汙漬檢測，破損檢測，劃痕檢測，裂紋檢測）
具體演算法（深度學習）
裂紋檢測：使用faster rcnn實現對影象的準實時處理，其整體架構包括rpn和fast rcnn兩部分。
破損檢測：
用深度卷積神經網路（dcnns）結合ssd，yolo等網路方法構建了乙個從粗到細的級聯檢測網路，包括韌體的定位、缺陷檢測與分類。
劃痕檢測：使用缺陷檢測體系：1）casae架構2）閾值模組3）缺陷區域檢測
汙漬檢測：
採用結合影象金字塔層次結構思想和卷積去噪自編碼器網路（cdae）實現對布匹紋理影象的缺陷檢測
執行完成後被檢測到的將會出現在下方
3、b（benefit，好處）
1.採用網頁和電腦端軟體使得大規模資料檢測時匯入檢測系統更為方便，網頁端使得個人商戶或者其他私人使用者在手機上也可以使用
2.通過註冊建立個人賬戶方便個人處理資料流動性更強，資料不易丟失
4、c（competitors，競爭）
1.目前檢測使用的演算法進行優化，檢測效果和檢測速率還有進步的空間，同時適用範圍更廣。
2.使用步驟簡單，使用範圍更靈活（個人商戶到企業，電腦端到移動端）
5、d（delivery，推廣）原型設計工具：墨刀
主頁資訊：使用者的登入和註冊
功能介面：選擇檢測型別（可以多選），開始檢測按鈕，匯入按鈕，缺陷存放區
註冊登入後即可上傳和使用
用於匯入多項檔案
使用者可多選檢測功能
提供檢測結果
三．效能分析
內容時長
影象預處理
2min
特徵圖對映**缺陷座標
3min
缺陷位置進行定位和分類
5min
提取感興趣區域（roi）
1min
系統處理成像
1min
—>目前檢測使用的演算法目前還在進行優化，檢測效果和檢測速率還有進步的空間，同時適用範圍更廣。我們經過幾天討論後，最終確定了以上如圖所示的系統，我們的需求分析還是明確的，整個過程目前還需12分鐘左右，整體效率還是蠻高的。
四．psp
psp計畫
乙個月開發
登入模組：登入面板及註冊面板
個人資訊（我的）：設定，權益，客服等模組
訊息模組：處理後的通知及私信模組
測試測試成果，bug修正
測試報告
利用測試結果進行測試報告的編寫
過程改進無公測
推廣五．總結
產品表面缺陷檢測是工業生產中的重要環節，是產品質量把控的關鍵步驟，借助缺陷檢測技術可以有效的提高生產質量和效率。但是由於裝置及工藝等因素的影響，產品表面的缺陷檢測往往不盡人意，因此，開發乙個智慧型化的檢測系統也是時勢所趨，這次作業也給了我們乙個機會去合作並且認真思考這個問題，最後努力地解決它。整個系統的檢測效果及檢測速率還是有待提高的，但目前系統的完善已經接近完美，希望接下來的時間可以繼續查缺補漏，優化問題；也希望我們的系統設計能得到您的認可
結隊專案 第一次作業
本次作業 deadline 2017 9 22 10 00pm 閱讀 構建之法 第4章和第8章的內容，並在下方作業裡體現出閱讀後的成果。特別是第8章中的nabcd模型。閱讀下方的客戶描述的現實困擾，請你們能將整套流程資訊化，以共同發布乙份部落格隨筆的形式，設計一套方案，向客戶推銷。描述大致方案，以向...
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結隊專案 第一次作業
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