目標 1.學會用計算思維編寫程式 think like a computer scientist
2.讀懂別人的程式
3.了解計算的基本能力和侷限
4.把科學問題轉換成計算問題
什麼是計算？
知識分為陳述性知識（是什麼）和過程性知識（如何做，又稱指令性知識，對推導過程的描述，如何判別）
如何用機械工藝實現這些步驟？ 1.電子電路 （如計算器，屬於固定程式計算機） 2.儲存程式計算機（改變規則，可以賦予其一系列指令，讓你執行）
語言的分類
三個維度：1.低階 vs 高階
2.廣泛用途 vs 特定用途
3.解釋型 （執行時直接執行**）vs 編譯型（執行前先產生目標**）
python語言： 高階 廣泛 解釋型
syntax(語法：表述是否合法)
sematics(語義，分為靜態語義:區域性 和完整語義：整體)
python 基本資料型別:
兩種： 數字和字串
計算機導論學習第一課筆記
第一部分 字串學習 使用python 1 字串 數字的情況 2 索引字串 顯示內容 t print test 0 顯示內容 末尾的 t print test 1 3 選擇字串的子串行 顯示內容 est print test 1 不顯示任何內容 print test 1 1 顯示內容 tes prin...
第一課 資訊與計算機
最後，關於資訊的多樣化和對於資訊的不同理解，大家見仁見智，各有千秋。我認為，資訊是大自然發展的自然產物，數不盡數，尤其是在這資訊快速迭代的是計算機時代，資訊從自然資訊 聲，光，熱，電等等 到人類生活中各種科技，經濟，政治，軍事，文化，甚至大家所鍾愛的娛樂資訊無所不有也無奇不有，所以，我認為，如何獲得...
演算法導論第一課
計算機效能 比效能更重要的是？正確性 簡介 可維護性 穩定性 健壯性 特性 功能性 模組化 安全 可擴充套件性 使用者體驗 效能的重要性？效能的好與壞直接決定著可行 不可行。比如實時資料 有趣，我們嚮往速度。排序問題？輸入 a1，a2，an 輸出 a1 a2 an 插入排序 演算法複雜度 n 2 偽...