模組之序列化 import json

1.什麼是序列化模組

答:json模組用於字串和python資料型別間進行轉換

2.:json的四個功能:分別是dumps、dump、loads、load

2.1:dumps:將列表,字典,元組,數字-->字串

dumps直接操作變數,操作完成變成了乙個字串變數;

dic = 

import json
ret=json.dumps(dic)將字典轉換成字串
print(dic,type(dic))
print(ret,type(ret))

# # 

****注意轉換完後是字串表示""

res =json.loads(ret)  #字串轉化成字典

print(res,type(res))
#結果: 

dic = 

ret = json.dumps(dic) #
序列化print
(dic,type(dic))
print
(ret,type(ret))
res = json.loads(ret) #
反序列化
print(res,type(res))
#結果

# #

#

向檔案記錄字典
import
json
dic = 
ret =json.dumps(dic)
with open(
'json_file
','a
')as f:
f.write(ret)
#從檔案中讀取字典
with open('
json_file
','r
')as f:
str_dic=f.read()
dic=json.loads(str_dic)
print(dic)
不可連續取值

需求 :就是想要把乙個乙個的字典放到檔案中,再乙個乙個取出來

ic =  #

寫入with open('
json_file
','a
') as f:
str_dic =json.dumps(dic)
f.write(str_dic+'\n'
) str_dic =json.dumps(dic)
f.write(str_dic + '\n'
) str_dic =json.dumps(dic)
f.write(str_dic + '\n'
)with open(
'json_file
','r
') as f:
for line in
f: dic =json.loads(line.strip())
print(dic.keys())

json

dumps loads
在記憶體中做資料轉換 :
dumps 資料型別 轉成 字串 序列化
loads 字串 轉成 資料型別 反序列化
dump load
直接將資料型別寫入檔案,直接從檔案中讀出資料型別
dump 資料型別 寫入 檔案 序列化
load 檔案 讀出 資料型別 反序列化
json是所有語言都通用的一種序列化格式
只支援 列表 字典 字串 數字
字典的key必須是字串

data = 

json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=true,indent=4,separators=('
,','
:'),ensure_ascii=false)
print
(json_dic2)
#當你的字典特別長或則特別大的時候就會寫不下,所以這時會用到它的引數調整你輸出的格式
#sort_keys:對字典的key值進行了排序,
#ident表示每一行的縮排
#separate表示分隔符,
這種格式一般不在存檔案時應用該方法,只是讓程式設計師看起來方便,因為相對浪費空間;

b:pickle可以將任何資料型別轉為字串;

c:pickele是以bytes格式顯示的;

d:pickle的dumps和loads,dump和load跟json一樣

e:不同點是pickle可以對物件操作,轉為字串

import pickle

class a:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def read(self):
print(222)
a = a('name',10)
with open('aaa',mode = 'wb')as f:
pickle.dump(a,f)
with open('aaa','rb')as f1:
ret = pickle.load(f1)
print(ret.__dict__)
ret.read()
#可用於對遊戲的存檔和讀檔

import pickle

class a:
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def read(self):
print(222)
a = a('name1',10)
b = a('name2',15)
c = a('name3',18)
with open('aaa',mode = 'wb')as f:
pickle.dump(a,f)
pickle.dump(b,f)
pickle.dump(c,f)
with open('aaa','rb')as f1:
while true:
choose = true
try:
obj = pickle.load(f1)
if 'name5' == obj.name:
print(obj.__dict__)
break
except eoferror:
choose = false
break
if choose == false: #如果沒有此物件,給乙個提示
print('none')
#輸出結果:
none

python模組之序列化模組

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