利用pandas進行條件篩選和組合篩選

對pandas中的dataframe進行條件篩選，即篩選出符合條件的資料條；這裡經常會遇到以下幾種情況，下面舉例說明：

1 df = pd.dataframe()2df

a b c
0 100 a 1
1 200 b 2
2 300 c 3
3 400 d 4
4 500 e 5

（1）找出df中a列值為100的所有資料

1 df[df.a==100]

a b c
0 100 a 1

這裡也可以是小於（<）、大於（>）、小於等於（<=）、大於等於（>=）、不等於（!=）等情況。

（2）找出df中a列值為100、200、300的所有資料

1 num = [100, 200, 300]

2df[df.a.isin(num)] #篩選出a列值在num列表的資料條
a b c
0 100 a 1
1 200 b 2
2 300 c 3

（3）找出df中a列值為100且b列值為『a』的所有資料

1 df[(df.a==100)&(df.b=='a'

)]a b c
0 100 a 1

（4）找出df中a列值為100或b列值為『b』的所有資料

1 df[(df.a==100)|(df.b=='b'

)]a b c
0 100 a 1
1 200 b 2

這裡需要注意的是，多條件篩選的時候，必須加括號'()'。

pandas進行條件篩選和組合篩選

對pandas中的dataframe進行條件篩選，即篩選出符合條件的資料條 df pd.dataframe a b c 0 100 a 1 1 200 b 2 2 300 c 3 3 400 d 4 4 500 e 5 1 找出df中a列值為100的所有資料 也可以是小於 大於 小於等於 大於等於 ...

pandas條件組合篩選和按範圍篩選

1 從記錄中選出所有fault code列的值在fault list 487,479,500,505 這個範圍內的記錄 要用.isin 而不能用in,用 in以後選出來的值都是true 和false，然後報錯 valueerror the truth value of a series is amb...

使用pandas庫對csv檔案進行篩選和儲存

這個操作現在看來真沒啥難的，但是我找相關的資料真的找了好久。多數大佬都是直接pandas官網甩我臉上，然後舉乙個入門級的例子。首先匯入pandas庫 import pandas as pd然後使用read csv來開啟指定的csv檔案 df pd.read csv ip2location.csv e...