pandas進行條件篩選和組合篩選

對pandas中的dataframe進行條件篩選，即篩選出符合條件的資料條

df = pd.dataframe()

a    b    c
0    100    a    1
1    200    b    2
2    300    c    3
3    400    d    4
4    500    e    5

（1）找出df中a列值為100的所有資料:也可以是小於（<）、大於（>）、小於等於（<=）、大於等於（>=）、不等於（!=）等情況。

df[df.a==100]

（2）找出df中a列值為100、200、300的所有資料

num_list = [100, 200, 300]

df[df.a.isin(num_list)] #
篩選出a列值在num列表的資料條
a b c
0 100 a 1
1 200 b 2
2 300 c 3

（3）找出df中a列值為100且b列值為『a』的所有資料

df[(df.a==100)&(df.b=='a'

)] a b c
0 100 a 1

（4）找出df中a列值為100或b列值為『b』的所有資料

df[(df.a==100)|(df.b=='b'

)] a b c
0 100 a 1
1 200 b 2

注釋：多條件篩選的時候，必須加括號'()'

利用pandas進行條件篩選和組合篩選

對pandas中的dataframe進行條件篩選，即篩選出符合條件的資料條 這裡經常會遇到以下幾種情況，下面舉例說明 1 df pd.dataframe 2df a b c 0 100 a 1 1 200 b 2 2 300 c 3 3 400 d 4 4 500 e 5 1 找出df中a列值為10...

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