高階函式：能接收函式做引數的函式
變數可以指向函式
函式的引數可以接受變數
乙個函式可以接受另乙個函式作為引數
能接受函式做引數的函式就是高階函式
乙個簡單的高階函式：
def add(x, y, f):如果傳入abs作為引數f的值：return f(x) + f(y)
add(-5, 9, abs)根據函式的定義，函式執行的**實際上是：
abs(-5) + abs(9)由於引數 x, y 和 f 都可以任意傳入，如果 f 傳入其他函式，就可以得到不同的返回值。
map()是 python 內建的高階函式，它接收乙個函式 f 和乙個 list，並通過把函式 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到乙個新的 list 並返回。
例如，對於list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把list的每個元素都作平方，就可以用map()函式：
因此，我們只需要傳入函式f(x)=x*x，就可以利用map()函式完成這個計算：
def f(x):輸出結果：return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]注意：map()函式不改變原有的 list，而是返回乙個新的 list。利用map()函式，可以把乙個 list 轉換為另乙個 list，只需要傳入轉換函式。
由於list包含的元素可以是任何型別，因此，map() 不僅僅可以處理只包含數值的 list，事實上它可以處理包含任意型別的 list，只要傳入的函式f可以處理這種資料型別。
reduce()函式也是python內建的乙個高階函式。reduce()函式接收的引數和 map()類似，乙個函式 f，乙個list，但行為和 map()不同，reduce()傳入的函式 f 必須接收兩個引數，reduce()對list的每個元素反覆呼叫函式f，並返回最終結果值。
例如，編寫乙個f函式，接收x和y，返回x和y的和：
def f(x, y):呼叫 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])時，reduce函式將做如下計算：return x + y
先計算頭兩個元素：f(1, 3)，結果為4；上述計算實際上是對 list 的所有元素求和。雖然python內建了求和函式sum()，但是，利用reduce()求和也很簡單。再把結果和第3個元素計算：f(4, 5)，結果為9；
再把結果和第4個元素計算：f(9, 7)，結果為16；
再把結果和第5個元素計算：f(16, 9)，結果為25；
由於沒有更多的元素了，計算結束，返回結果25。
reduce()還可以接收第3個可選引數，作為計算的初始值。如果把初始值設為100，計算：
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)結果將變為125，因為第一輪計算是：
計算初始值和第乙個元素：f(100, 1)，結果為101。
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