Python學習筆記 shift函式實現資料偏移

當需要統計不同週期的變化情況時，需要使用資料偏移，在python中使用shift函式實現。

# 一階差分

diff_num = num - num.shift(1)

import pandas as pd

dic = 
data = pd.dataframe(dic)
print(data)
``` id num
0 1 4
1 2 2
2 2 7
3 3 10
4 3 5
5 3 5
```

df.shift(periods=1, freq=none, axis=0)

# 所有字段向下偏移一行

data.shift(1)
``` id num
0 nan nan
1 1.0 4.0
2 2.0 2.0
3 2.0 7.0
4 3.0 10.0
5 3.0 5.0
```# 所有字段向上偏移一行
data.shift(-1)
``` id num
0 2.0 2.0
1 2.0 7.0
2 3.0 10.0
3 3.0 5.0
4 3.0 5.0
5 nan nan
```# 所有欄位向右偏移一列
data.shift(1, axis=1)
``` id num
0 nan 1.0
1 nan 2.0
2 nan 2.0
3 nan 3.0
4 nan 3.0
5 nan 3.0
```# 所有欄位向左偏移一列
data.shift(-1, axis=1)
``` id num
0 4.0 nan
1 2.0 nan
2 7.0 nan
3 10.0 nan
4 5.0 nan
5 5.0 nan
```

# 全部偏移

data["last_num"] = data["num"]
data["last_num"] = data["last_num"].shift(1).fillna(0)
``` id num last_num
0 1 4 0.0
1 2 2 4.0
2 2 7 2.0
3 3 10 7.0
4 3 5 10.0
5 3 5 5.0
```# 按id分組偏移
data["last_num"] = data.groupby("id")["num"].shift(1).fillna(0)
data["diff_num"] = data["num"] - data["last_num"]
``` id num last_num diff_num
0 1 4 0.0 4.0
1 2 2 0.0 2.0
2 2 7 2.0 5.0
3 3 10 0.0 10.0
4 3 5 10.0 -5.0
5 3 5 5.0 0.0
```

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