python淺拷貝和深拷貝

2022-09-05 00:39:15 字數 967 閱讀 4187

python中的資料型別分為可變型別(list,dict)和不可變型別(string,tuple,int)

不可變型別不存在深淺拷貝

可變型別的

淺拷貝:不管是多麼複雜的資料結構,淺拷貝只會拷貝第一層(拷貝的時引用)

import

copy

list_1 = [1,2,['

a','

b','

c'],3]

list_2 =copy.copy(list_1)

list_1[2][1] = 'kk'

print(list_1,list_2,id(list_1[2]),id(list_2[2]))

結果:[1, 2, ['

a', '

kk', '

c'], 3] [1, 2, ['

a', '

kk', '

c'], 3] 1798791797576 1798791797576

深拷貝: 深拷貝會完全複製原變數的所有資料,在記憶體中生成一套完全一樣的內容,我們對這兩個變數中的乙個進行任意修改都不會影響另乙個變數(遞迴形式的拷貝)

import

copy

list_1 = [1,2,['

a','

b','

c'],3]

list_2 =copy.deepcopy(list_1)

list_1[2][1] = 'kk'

print(list_1,list_2,id(list_1[2]),id(list_2[2]))

結果:[1, 2, ['

a', '

kk', '

c'], 3] [1, 2, ['

a', '

b', '

c'], 3] 1582641879944 1582641878152

總結:copy和deepcopy和賦值是等價的

python 深拷貝 Python深拷貝和淺拷貝!

在python中,物件賦值實際上是物件的引用。當建立乙個物件,然後把它賦給另乙個變數的時候,python並沒有拷貝這個物件,而只是拷貝了這個物件的引用 一般有三種方法,alist 1,2,3,a b 1 直接賦值 b alist,預設淺拷貝傳遞物件的引用而已,原始列表改變,被賦值的b也會做相同的改變...

Python 深拷貝和淺拷貝

淺拷貝只拷貝了引用,並沒有拷貝內容,相當於把原來的引用複製了乙份給新的變數 深拷貝是將原來的值複製了乙份到新的地方 in 30 a 1,2,3 in 31 b a in 32 id a out 32 140618626865352 in 33 id b out 33 140618626865352 ...

python深拷貝和淺拷貝

copy.copy 淺拷貝 只拷貝父物件,不會拷貝物件的內部的子物件。比深拷貝更加節省記憶體 copy.deepcopy 深拷貝 拷貝物件及其子物件 用乙個簡單的例子說明如下 import copy公升 a 1,2,3,4,a b c b a c copy.copy a d copy.deepcop...