Python 函式（迭代器 生成器）

只要能被for迴圈的資料型別，就一定擁有__iter__方法，for迴圈其實就是在使用迭代器

只要是迭代器就一定可以迭代

可迭代物件.__iter__() == 迭代器

迭代器中的__next__()方法可以乙個乙個的獲取值

迭代器物件可以使用常規for語句進行遍歷：

list=[1,2,3,4]

it = iter(list) #
建立迭代器物件
for x in
it: 
print (x, end="
")

執行以上程式，輸出結果如下：

1 2 3 4

生成器函式本質上就是我們自己寫的函式

跟普通函式不同的是，生成器是乙個返回迭代器的函式，只能用於迭代操作，更簡單點理解生成器就是乙個迭代器。

在呼叫生成器執行的過程中，每次遇到 yield 時函式會暫停並儲存當前所有的執行資訊，返回yield的值。並在下一次執行 next()方法時從當前位置繼續執行。

yield關鍵字和return用法相同，只要含有yield關鍵字的函式，都是生成器函式，yield需要寫在函式內部，不可以和return同時使用，生成器函式執行後會得到乙個生成器作為返回值

def

generator():
print(1)
yield'a
'#生成器函式 ： 執行之後會得到乙個生成器作為返回值
ret =generator()
print
(ret)
print(ret.__next__())

#

娃哈哈%i
defwahaha():
for i in range(2000000):
yield
'娃哈哈%s
'%icount =0
for i in
g: count +=1
print
(i) 
if count > 50:
break
for i in
g: count +=1
print
(i) 
if count > 100:
break

函式 生成器 迭代器

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