Redis 資料淘汰策略

2022-09-05 18:15:08 字數 458 閱讀 2143

(1)volatile-lru:從已設定過期時間的資料集中挑選最近最少使用的資料淘汰。

(2)volatile-ttl:從已設定過期時間的資料集中挑選將要過期的資料淘汰。

(3)volatile-random:從已設定過期時間的資料集中任意選擇資料淘汰。

(4)volatile-lfu:從已設定過期時間的資料集挑選使用頻率最低的資料淘汰。

(5)allkeys-lru:從資料集中挑選最近最少使用的資料淘汰

(6)allkeys-lfu:從資料集中挑選使用頻率最低的資料淘汰。

(7)allkeys-random:從資料集(server.db[i].dict)中任意選擇資料淘汰

(8) no-enviction(驅逐):禁止驅逐資料,這也是預設策略。意思是當記憶體不足以容納新入資料時,新寫入操作就會報錯,請求可以繼續進行,線上任務也不能持續進行,採用no-enviction策略可以保證資料不被丟失。

redis資料淘汰策略

在 redis 中,允許使用者設定最大使用記憶體大小 server.maxmemory,在記憶體限定的情況下是很有用的。譬如,在一台 8g 機子上部署了 4 個 redis 服務點,每乙個服務點分配 1.5g 的記憶體大小,減少記憶體緊張的情況,由此獲取更為穩健的服務。redis 記憶體資料集大小上...

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在 redis 中,允許使用者設定最大使用記憶體大小 server.maxmemory,在記憶體限定的情況下是很有用的。譬如,在一台 8g 機子上部署了 4 個 redis 服務點,每乙個服務點分配 1.5g 的記憶體大小,減少記憶體緊張的情況,由此獲取更為穩健的服務。redis 記憶體資料集大小上...