Python資料探勘 中文分詞

將乙個漢字序列切分成乙個乙個單獨的詞

安裝分詞模組： pip install jieba

分詞在特殊場合的實用性，呼叫add_word()，把我們要新增的分詞加入jieba詞庫

高效方法：將txt儲存的詞庫一次性匯入使用者詞庫中

import

jieba
jieba.load_userdict(
"d:\\python\\python資料探勘\\python資料探勘實戰課程課件\\2.2\\金庸武功招式.txt
")

1、搭建語料庫

import

osimport
os.path
import
codecs
filepaths=
filecontents=
for root,dirs,files in os.walk("
d:\\python\\python資料探勘\\python資料探勘實戰課程課件\\2.2\\sogouc.mini\\sample"):
for name in
files:
filepath=os.path.join(root,name)
f=codecs.open(filepath,"
r","
utf-8")
filecontent=f.read()
f.close()
import
pandas
corpos=pandas.dataframe()

2、介紹分詞來自哪篇文章

import

jieba
segments=
filepaths=
for index,row incorpos.iterrows(): #這樣遍歷得到的行是乙個字典，row()是乙個字典filepath=row["
filepath"]
filecontent=row["
filecontent"]
segs=jieba.cut(filecontent) #呼叫cut方法對檔案內容進行分詞
for seg in
segs:
segmentdataframe=pandas.dataframe()

使用資料框的遍歷方法，得到語料庫中的每行資料，列名作為key

查了一下相關iterrows()的資料；

iterrows()返回值為元組,(index,row) 

上面的**裡，for迴圈定義了兩個變數，index，row，那麼返回的元組，index=index，row=row. 

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