python多執行緒

多工的優勢：

最大的好處是充分利用cpu的資源，提高程式執行效率

多工的概念：

多工是指在同一時間內執行多個任務

兩種表現形式：

程序建立步驟

匯入程序包import multiprocessing

通過程序類建立程序物件

程序物件 = multiprocess_process(target = 任務名)

啟動程序執行任務

程序任務.start()

程序物件 = multiprocess.process(target = 任務名)

#建立子程序
sing_process = multiprocessing.process(target = sing)
#建立子程序
sing_process = multiprocessing.process(target = dance)
#啟動程序
sing_process.start()
dance_process.start()

程序執行帶有引數的任務

引數名說明

args

以元組的方式給執行任務傳參

kwargs

以字典方式給執行任務傳參

案例：

import time

import mulitprocessing
def sing(num):
for i in range(num):
print("唱歌...")
time.sleep(0.5)
def dance(num):
for i in range(num):
print("跳舞...")
time.sleep(0.5)
if __name__ == "__main__":
sing_process = multiprocessing.process(target = sing,args = (3,))
dance_process = multiprocessing.process(target = dance,kwargs = )
sing_process.start()
dance_process.start()

為了方便管理實際上每個程序都是有自己的編號

獲取當前程序編號：

os.getpid()

import os

pid = os.getpid()
print(pid)

os.getppid()

sing_process.daemon = true子程序守護主程序

python多執行緒 python多執行緒

通常來說，多程序適用於計算密集型任務，多執行緒適用於io密集型任務，如網路爬蟲。關於多執行緒和多程序的區別，請參考這個 下面將使用python標準庫的multiprocessing包來嘗試多執行緒的操作，在python中呼叫多執行緒要使用multiprocessing.dummy，如果是多程序則去掉...

python多執行緒詳解 Python多執行緒詳解

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