規則推理引擎也叫產生式系統，是由基於規則的專家系統發展而來。基於規則的專家系統是人工智慧領域中專家系統的
乙個分支，它模擬人類的推理方式，使用試探性的方法進行推理，並使用人類能理解的術語解釋和證明它的推理結論。
基於規則的專家系統，使用的知識包括：
if 條件
then 動作
基於規則的專家系統主要包括以下三個部分：
規則庫(rule base): 乙個用規則來表達的知識集，包括執行推理所需要的知識。
工作區(working memory): 乙個事實的集合，包含執行推理所需要的資料。
推理引擎(inference engine): 完成推理的過程，找出當前週期中哪條規則需要啟用。
結構圖如下：
推理引擎主要包含三個部分：
模式匹配器(pattern matcher)、議程(agenda)和執行引擎(execution engine)。
推理引擎工作過程的三個階段：
將事實輸入到working memory中。
使用pattern matcher比較規則庫中的規則和工作區中的事實，判斷能夠和事實匹配的規則，即啟用規則。
如果執行規則存在衝突，即同時啟用了多個規則，將衝突的規則放入衝突集合。
解決衝突，將啟用的規則按順序放入agenda。
使用推理引擎執行agenda中的規則。重複步驟2至5，直到執行完所有agenda中的規則。
推理引擎工作過程如下：
漫話規則引擎 1 推理機和規則引擎
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