使用推理引擎測試網路的時候，個人覺得首先還是需要確定一下，你要測的網路結構推理引擎是否支援，新的網路結構從提出到推理引擎提供該網路結構的支援，中間需要很長一段時間，然後還需要確認gpu是否支援，需要確認對架構是否支援。個人在實際測得過程中，覺得挺麻煩的，有的cpu支援，gpu不支援，有的這個推理引擎支援，那個推理引擎不支援，有的推理引擎這個架構支援，那個架構不支援等等
mnn：阿里
介紹：原始碼：
op支援：
mace:小公尺
原始碼：op支援：
只適用於移動端
未接觸過
tensorrt:
安裝指導：
tf-trt使用者指南中的加速推理：
開發者指導：
原始碼：op支援：#supported-ops
tensorflowlite:
只適用於移動端
首選還是tensorrt吧，這差不多是大多數人的選擇，雖然我也沒太弄明白。個人還行蠻喜歡mnn的，有中文介紹呀，並且安裝啥的，中文寫的明明白白，好懂，缺點就是支援的ops太少了，阿里的東西，後期維護真是堪憂呀，到現在連yolov3都不支援，這都一年了，愁人呀。
如何使用mnn編寫c程式，呼叫訓練好的深度學習模型：
1. 更改cmakelist配置，將需要的功能開啟，mnn_build_demo預設配置從off改為on， 編譯mnn
2.編譯完成後，build資料夾中會根據demo/exec中檔案生成對應.out檔案，然後執行需要的.out檔案就行
3.根據picturerecogniztion.cpp中檔案內容，進行修改，編寫自己的cpp檔案
個人小結 測試
結束了在測試的工作，一直想寫點東西 1.測試首先是為個讓使用者能用，不會報錯，然後才能談到其他比如易用性，解析度等不會常用的功能,所以測試就要有重點 2.自動化測試在版本測試中用處也不大,前期投入太大,收益太小,自動化一般用於回歸測試,執行一輪測試中錄製好的指令碼,檢查修改bug時是否導致其他功能點...
2013個人小結
昨天開了年會，明天就放假了。想寫點東西記錄下2013年的得失，就算是對自己內心的一點交代。在這一年裡，對我來說，發生了很多改變。有收穫，也有失去 有歡樂，也有傷悲。一 關於工作。不僅僅是換了新公司，在新公司裡工作崗位也換過一次。從專案經理轉變成產品經理，對個人來說是個不小的挑戰，一直充滿激情的對待，...
2014 9 個人小結
時間很快，過年到現在 轉眼已經半年過去了。這半年很忙碌，做了很多任務作，產生了很多問題，無力吐槽。說一下自己技術方面的工作 首先是開源了兩個專案 rgeos 二維 和rgeos.slimscene 三維 嘗試理解二維gis系統和三維gis系統開發的內容。這個過程使自己得到不少提高。二維方面理解了基礎...