目標**：
目的：獲取token引數加密規則。
安裝：pip install pyexecjs , 谷歌瀏覽器
過程：網頁原始碼看見， $("#iframeid").attr("src", "history2018.aspx?w=951&h=780&h2=420&m=1&e=1&browes=1&url=" + escape('') + "&token=" + d.encrypt('', 2, true));
谷歌瀏覽器 network 開啟記錄log（ preserve log）打上對勾，重新整理網頁，sources裡在"&token=" + d.encrypt('', 2, true)); 打斷點，然後單步執行js，一直點下一步，直到某個js檔案裡出現encrypt，分析此js檔案，發現有 var d = {} ... encrypt: function(a, b, e) 字段，即為 d.encrypt('', 2, true)， 。
再次分析此js檔案，發現含有 return d.rd(b) + hex_md5(a) + d.rd(math.ceil(math.random() * 10)) 有 hex_md5(a) 方法，在此行打斷點，重新整理網頁，執行js除錯，點選下一步， 直到某個js檔案出現 hex_md5 字段，發現有 function hex_md5(s)， 合併兩個js部分，簡單封裝找到的js，儲存為js檔案，使python執行此js檔案時，保證它有返回值。
python執行js檔案：
import execjs
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
with open("mai_token.js", 'r', encoding='utf-8') as f:
cx = f.read()
ctx = execjs.compile(cx)
result = ctx.call("get_token", '', 2, true)
print("result : ", result)
SFDR 引數分析
sfdr是訊號系統處理中常用的一項引數，對於評估系統的雜訊水平和adc dac的效能有一定參考意義。sfdr，英文全稱是 spurious free dynamic range，意為無雜散動態範圍。sfdr是指基波強度與最大雜波或諧波的強度之比，所以sfdr值越大則說明系統的雜訊水平越低，靈敏度越高...
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Owhat sign引數分析
需求 owath進行商品購買時，psot提交的引數，有個sign，分析生成的演算法。1 點選商品購買後，進行抓包。2 搜尋sign定位賦值函式，owapiparamsdict paramsdictwithservicename servicemethod requesttime timestamp ...