字串匹配的python實現

所有字串匹配演算法的核心問題是，當出現不匹配時，如何向後移動模式串

一、暴力匹配演算法

如果要匹配乙個字串s 和乙個模式串p，則從i=0開始依次匹配s[i:(i+len(p))],簡單粗暴，**如下：

def

matcher(t, p):
#param t: the string to check
#param p: pattern
n =len(t)
m =len(p)
for i in xrange(0, n-m+1):
if p == t[i:i+m]: return true

二、kmp演算法

參見：簡單來說，就是當匹配字串s和模式串p時，當s[i]和p[j]不匹配時，不回溯s，而是將p右移一定位數開始匹配。所右移位數由以下規則確定：若p[j]前面的字串最大長度的前字尾相同的字串長度為l, 則右移（已匹配字串長度—l），文字描述比較抽象，參見上面部落格內容

def

pmt(s):
"""partialmatchtable
"""prefix = [s[:i+1] for i in range(len(s)-1)]
postfix = [s[i+1]: for i in range(len(s)-1)]
intersection = list(set(prefix) & set(postfix)) #
得到相同前字尾
ifintersection:
return len(intersection[0]) #
得到最長前字尾
return
odef
kmp(t, p):
#t: the string to check
#p: pattern
i =0
while i < len(t) - len(p) + 1:
match =true
for j in
range(len(p)):
if t[i+j] !=p[j]:
match =false
break
ifmatch:
return
true
#kmp
ifj:
i += j -pmt(p[:j])
else: i += 1
return false

以上**參考

另外，還有bm演算法，sunday演算法以及horspool演算法，後兩種是遷移中的變種，「bm演算法在實際應用中比kmp演算法快三到五倍」。

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