隨著網際網路技術的不斷發展，資料化時代已然到來，資料分析師這個職業也是越來越吃香。就算不打算成為資料分析師，在職場中掌握一定的資料分析能力也是提高自身競爭力的重要方法。今天就來說說，成為一名資料分析師需要學習哪些知識。
一、統計學
要想成為資料分析師，基本的統計學知識是一定要具備的。很現實的是，很多人聽到要學統計學就被嚇跑了。但這裡提到的統計學知識學習，只是學習一些基礎的理論知識，不會涉及到那些很複雜的統計學理論。這裡小編推薦選擇一本本科的統計學教材就可以了。
二、程式設計能力
掌握一門程式語言，能夠讓你的資料分析工作效率大大提公升。python、sql、r語言等都是比較基礎的工具，python是很好的資料入門語言、sql是資料庫、r語言則是更加傾向於統計分析、繪圖等。
三、資料分析工具
資料分析工具有很多，經常被提及的有sas、matlab、spss等，但這些學習起來是有一定的門檻的，而且在網際網路等行業是比較難用上的。這裡小編更推薦學習近年來一直很「火」的商業智慧型bi工具。國外的有如tableau、國產的有如思邁特軟體smartbi，都是不錯的選擇。
現在來跟大家再簡單介紹一下這兩款bi工具。tableau作為老牌傳統的bi工具，它的分析方式、分析邏輯都比較專業，相對來說是比較專業分析人員的。在圖表製作方面是比較自由的，如果你會打**使用起來會很得心應手；而且它的隱藏性功能也比較多，可以深入研究。
思邁特軟體smartbi，是國產bi工具的優秀代表之一。其在資料視覺化方面，兼具了excel的配置項，圖形非常豐富，展示效果也是動靜皆宜，能夠讓資料展現更加生動；在資料來源接入方面，smartbi能夠支援多種資料來源接入；其強大的應用能力，能夠有效滿足使用者的想象力。
四、業務能力
資料分析師的價值是通過對資料的分析，得出結論支援資料決策幫助企業實現業務增長、獲得更好的效益，所以資料分析師的業務能力是非常重要的。
了解資料分析師，轉行資料分析師，成為資料分析師
有人說，資料分析師就是分析資料的人唄。有人說，資料分析師是從浩如煙海的資料中發掘價值的淘金者。有人說，資料分析師是對蒐集到的資料進行整理 分析，在依據所屬行業提出的要求進行研究 評估和 的人。有人說，資料分析就是在一些大資料裡面進行統計，歸納還有對這些資料進行挖掘，發現資料裡面的潛在價值 那麼到底什...
我的資料分析師轉行之路
轉行一年！寫一篇文章來總結一下，也希望給想轉或者剛入門資料分析的同學一點經驗。背景 先說一下我的背景，高中理科生，數學很好，大學讀的一所普通211經管專業，由於不是自己喜歡的專業，四年吃喝玩樂的就過去了，畢業進了一家國企的孫公司做跨境物流運營。國企各部門間政治鬥爭比較嚴重，凡是涉及跨部門的合作都要走...
別輕易轉行資料分析師！
愛資料學習社 welcome 最近校招開始，有很多在校大學生找到我，想要學習資料分析。同時也有很多其他領域的朋友想要轉行資料分析師。其中，有一大部分諮詢我的朋友，我都說了一句 不適合轉行資料分析。我認為，在某種程度上，中國統計網做的是老師，也是 醫生 尤其是很多想要入職資料分析的小夥伴，因為這個原因...