11月20日總結

2022-09-14 20:42:30 字數 1164 閱讀 7621

提醒

選擇、設定標準 python / numpy 的表示式已經非常直觀,互動也很方便,但對於生產**,我們還是推薦優化過的 pandas 資料訪問方法:.at.iat.loc.iloc

詳見索引與選擇資料 (opens new window)

、多層索引與高階索引 (opens new window)

文件。選擇單列,產生series,與df.a等效:

in [23]: df['a']

out[23]:

2013-01-01 0.469112

2013-01-02 1.212112

2013-01-03 -0.861849

2013-01-04 0.721555

2013-01-05 -0.424972

2013-01-06 -0.673690

freq: d, name: a, dtype: float64

用 [ ] 切片行:

in [24]: df[0:3]

out[24]:

a b c d

2013-01-01 0.469112 -0.282863 -1.509059 -1.135632

2013-01-02 1.212112 -0.173215 0.119209 -1.044236

2013-01-03 -0.861849 -2.104569 -0.494929 1.071804

in [25]: df['20130102':'20130104']

out[25]:

a b c d

2013-01-02 1.212112 -0.173215 0.119209 -1.044236

2013-01-03 -0.861849 -2.104569 -0.494929 1.071804

2013-01-04 0.721555 -0.706771 -1.039575 0.271860

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