1、迭代器簡介
python中很多物件都是迭代器，例如列表、元組、字串、檔案、對映、集合。
所有可迭代的類必須實現__iter__()函式，得到迭代器物件，通常返回自身（即自身就是迭代器物件）；
所有的迭代器類都實現了next()函式，當然迭代器類也需要實現__iter__()函式；3.0中是__next__()函式。
2、迭代器常見用法
用法1： for 變數 in 可迭代物件
用法2：if 變數 in 可迭代物件
用法3（較少使用）：變數 = iter(可迭代物件)，然後迴圈iter.next()得到每個值，直到stopiteration異常出現。
如果想重新迴圈，沒有回到開頭的函式，可以重新得到迭代器變數，例如：it = iter(mylist) it2 = iter(it)
3、列表推導式的三種形式
基本形式： [結果表示式 for 變數 in 可迭代物件] 其中結果表示式包含迴圈變數
例如：[x**2 for x in range(10)]
擴充套件形式（增加條件）：[結果表示式 for 變數 in 可迭代物件 if 條件表示式] 其中條件表示式對迴圈變數進行檢查
例如：[x**2 for x in range(10) if x > 10]
擴充套件形式（多重迴圈）： [結果表示式 for 變數 in 可迭代物件 for 變數2 in 可迭代物件2 ]
多重迴圈中還可以包含 if 條件表示式，對前一迴圈變數等進行過濾判斷。
例如：[(x,y) for x in range(10) for y in range(10, 20)]
[max(x,y) for x in range(10) for y in range(10, 20)]
[max(x,y) for x in range(10) for y in range(10, 20) for z in range(20, 30)]
4、map/reduce/filter
map(function, 可迭代物件): 對可迭代物件的每乙個元素，代入單引數的函式，得到的結果依次放入列表，最後得到列表。
reduce(function, 可迭代物件 [,可選的初始值])：從可迭代物件中先取兩個元素，代入這個雙引數的函式，得到乙個結果值，然後再取出下乙個值，將結果值和下乙個值傳入函式，再將結果與下乙個值進行計算，最後得到乙個列表。如果指定了可選的初始值，則第一次從可迭代物件中只取乙個元素，將初始值和第乙個元素代入函式。
舉例： map(x**2 for x in [1,3,5]) 等效於 [x**2 for x in [1,3,5]]
map(string.lower, ['4a', 'df']) 得到 ['4a', 'df'])
map/reduce/filter 常與lambda函式式結合起來用。
5、lambda 匿名函式
格式: lambda 變數列表: 單一表示式
例如： f = lambda x: x**2 assert( f(2) == 4 ) map(f, [3, 5])
也可直接： map(lambda x: x**2, [3, 5])
兩個引數的例子: reduce(lambda x,y: x+y, [1, 3, 5])
6、lambda 遞迴函式
f = lambda n: n > 2 and f(n-1)+f(n-2) or 1
map(f, range(1,10))
得到：[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]
提示1：表示式中可以有函式變數名
提示2：通過 and 和 or 表達條件和多語句的效果
7、三元表示式
從lambda 遞迴函式順帶說明三元表示式： a if b else c ，等效於c++的 「b ? a : c」
8、簡單生成器表示式
如果元素很多，才用列表會一次性載入所有元素，此時可以使用生成器表示式，即將中括號改為小括號()。
例如 [ x**2 for x in range(10000) ] 會一次性分配10000個元素的乙個列表，而「 x**2 for x in range(10000) 」則只是乙個表示式，此時並沒有分配元素空間。
例如 for v in (x**2 for x in range(10000))
傳入函式中時不需要加兩個小括號，例如 sum(x**2 for x in range(10000))
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