Python函式高階特性

切片(擷取元素，可操作list，tuple,string)

l = list(range(100))  #

[0,1,2,3,...,99]
l[0:10] = l[:10] #
擷取前10個數 [0,1,2,...,9]
l[-10:] #
擷取後10個數 [90,91,92,...,99]
l[10:20] #
擷取10-20位置的元素 [10,11,12,13,...,19]
l[:10:2] #
前10個數，每兩個取乙個 [0,2,4,6,8]
l[::5] #
所有數，每5個取1個 [0,5,10,...,95]
l[:] #
複製原陣列

迭代 for...in...

d = 

#預設情況下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同時迭代key和value，可以用for k, v in d.items()

for i, value in enumerate(["

a", "
b", "c"
]): 
print(i, value) #
迭代list需要用到enumerate函式
#0 a
#1 b
#2 c

列表生成式

list(range(1,11))   #

生成[1,2,3,..,10]
[x*x for x in range(1,11)] #
生成[1*1,2*2,3*3,...,10*10]
#列表生成式跟if判斷
[x*x for x in range(1,11) if x%2 ==0] #
生成[2*2,4*4,6*6,8*8,10*10]
#雙層迴圈生成全排列
[x+y for x in
"abc
"for y in
"xyz
"] #
生成['ax', 'ay', 'az', 'bx', 'by', 'bz', 'cx', 'cy', 'cz']

生成器：genterator(一邊迴圈一邊計算，如果乙個函式中包含yield關鍵字，則該函式就是乙個generator)

g = (x*x for x in range(1,10))

#呼叫方法：
next(g) #
每次呼叫next()方法來獲取元素，每次只能獲取乙個
for n in g: #
for迴圈內部會不斷呼叫next()方法
print(n)

def

fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n yield
b a, b = b, a +b
n = n + 1
return
'done
'

迭代器

from collections import

iterable
isinstance(, iterable) 
#true 使用isinstance()來判斷是否是iterable物件

from collections import

iterator
isinstance((x 
for x in range(10)), iterator) #
使用isinstance()來判斷是否是iterator物件,iterator物件是惰性求值，只有在需要時才會求值

Python高階特性

l csx sarah tracy bob jack print l 0 l 1 l 2 輸出 csx sarah tracy l 0 3 輸出 csx sarah tracy 如果第乙個索引是0，還可以省略 print l 2 輸出 bob jack print l 2 1 輸出 bob d fo...

Python高階特性

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切片 slice 非常靈活，體現了python的簡便性 1.取乙個list和tuple的部分元素時的簡化操作 l michael sarah tracy bob jack l 0 3 michael sarah tracy 從0開始不包括3，第乙個索引是0可省略，也支援負數按倒數的順序取值，什麼都不...