資料分析中，首先要進行資料清洗，才可以繼續訓練模型，**等操作。
資料清洗從名字上也看的出就是把「髒」的「洗掉」，指發現並糾正資料檔案中可識別的錯誤的最後一道程式，包括檢查資料一致性，處理無效值和缺失值等。我們要按照一定的規則把「髒資料」「洗掉」，這就是資料清洗。而資料清洗的任務是過濾那些不符合要求的資料，過濾。不符合要求的資料主要是有不完整的資料、錯誤的資料、重複的資料三大類。
殘缺資料：通過演算法knn,回歸，判定樹分析，填補上殘缺的資料。
錯誤資料：主要是雜訊資料。通過聚類，回歸，分箱等手段剔除孤立點；還可以通過資料特徵分布，剔除脫離分布的雜訊資料。
重複資料：剔除相似度大於閾值的資料。
下面就介紹一款資料清洗的工具openrefine
轉置請註明出處：
後續更新中。。。
機器學習 資料清洗
本文由brzhang發表 資料清洗的工作絕壁是非常枯燥的，做資料研究的的人絕對無法避開這個環節，其根本原因是因為我們從各種渠道拿到的資料可能會出現 1 不合理的資料，你比如，樣本中有些人的年齡超過了120歲，樓層的高度達到了1000層，以及其他的一些非常不合理的場景。2 錯誤的型別，你比如，樣例中，...
機器學習 資料清洗
本文由brzhang發表 資料清洗的工作絕壁是非常枯燥的，做資料研究的的人絕對無法避開這個環節，其根本原因是因為我們從各種渠道拿到的資料可能會出現 1 不合理的資料，你比如，樣本中有些人的年齡超過了120歲，樓層的高度達到了1000層，以及其他的一些非常不合理的場景。2 錯誤的型別，你比如，樣例中，...
資料清洗及OpenRefine工具
資料分析中，首先要進行資料清洗，才可以繼續訓練模型，等操作。首先介紹一下什麼是資料清洗 資料清洗從名字上也看的出就是把 髒 的 洗掉 指發現並糾正資料檔案中可識別的錯誤的最後一道程式，包括檢查資料一致性，處理無效值和缺失值等。我們要按照一定的規則把 髒資料 洗掉 這就是資料清洗。而資料清洗的任務是過...