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全景1.完成基礎神經網路nodejs 庫
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防止神經網路的過擬合方法（l2正則化，dropout和輸入噪音等）
the loss su***ces of multilayer networks這篇**討論損失函式
大網路擁有許多隱藏層和神經元的情況下，很少有機率掉入區域性極值中，而小網路則有可能
2.完成卷積神經網路庫
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rnn
rl增強學習英文版本
human-level control through deep reinforcement learning rl增強學習改進版
介紹qnn
4.完成迴圈神經網路庫
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機器學習opencv學習筆記
haar adaboost實現人臉識別 1 首先明白什麼是特徵 特徵 畫素經過運算 得到的結果 具體值 向量 矩陣 多維 2 如何利用特徵區分目標？閾值判決 3 得到判決？機器學習 haar特徵，是一種利用模版對畫素的計算，主要有模版的滑動和模版的縮放 opencv中haar特徵模版有一下的14種 ...
機器學習 opencv 人臉識別
鑑於本人的工作環境主要是採用python作為開發工具，故本篇部落格是基於python來做的學習記錄。1.讀取，將其轉換為陣列 from matplotlib import pyplot as pyl import cv2 import numpy img cv2.imread cat.jpg img...
OpenCV機器學習MeanShift演算法筆記分享
mean shift是一種機器學習演算法，並不僅僅侷限於影象上的應用。關於mean shift演算法介紹的書和文章很多，這裡就不多介紹了。簡單的說，meanshift演算法是一種迭代演算法，需要給乙個初始的區域，然後這個演算法會反覆的調整這個區域，使得這個區域最吻合我們期望的特徵。opencv 中有...